Науковий керівник НДЛ ШІК Мокін О.Б. разом зі своїми учнями (5 аспірантів) має багаторічний досвід у сфері оброблення медичних даних, аналізу зображень, аналізу та прогнозування часових рядів тощо. Є першим професором в Україні, який отримав золоту медаль на змаганнях Kaggle у сфері аналізу зображень (найбільша у світі Google платформа датасайнтистів, де є більше 13 млн. користувачів). Має звання Kaggle Master.

З 2022 року вченими НДЛ ШІК виконується госпдоговірна НДР «Розробка інформаційних технологій для оптимізації роботи зернового елеватора з використанням нейромережевих моделей та методів навчання з підкріпленням» (2022-2023 рр., науковий керівник – Мокін В.Б., відповідальний виконавець – викладач каф. САІТ Дратований М.В.) на субпідряді ТОВ «ІННОВІННПРОМ», яка виконує проєкт за фінансування ЄС у межах програми «Horizon 2020». Результатом НДР ВНТУ є підсистема для оптимізації енергозбереження зернового елеватору з використанням технологій штучного інтелекту для оброблення інформації, зібраної системою «SAKURA-ARM» ТОВ «ІННОВІННПРОМ» на основі технологій Інтернет речей. Система може бути адаптована і до інших подібних виробництв з багатостадійним технологічним циклом. Вже зараз є ряд замовлень, оскільки високотехнологічні енергозберігаючі системи рівня «Industry 4.0» стають дедалі актуальними.

Співкерівник НДЛ Мокін В.Б. має звання Kaggle Grandmaster і посідає 1 місце серед датасайтнистів з України та входить у Top50 датасайнтистів світу у номінації розробників програм із застосування технологій штучного інтелекту у різних сферах. За свої програми-ноутбуки на Python у Kaggle має більше 120 медалей, у т.ч. 20 золотих. Веде дослідження зі своїми учнями з інтелектуального аналізу даних, у т.ч. з ІоТ-систем, з машинного навчання з підкріпленням, аналізу та прогнозування часових рядів, розроблення та оптимізація веб-систем з використанням технологій штучного інтелекту, з управління складними системами з використанням когнітивних моделей у сфері медицини, екології, економіки і торгівлі, транспорту, енергетики тощо.

Підтримуються активні міжнародні контакти, у т.ч. через платформу Kaggle. Ведеться активна співпраця з рядом зарубіжних наукових установ та організацій, передусім зі США та Ізраїлю. 

У сфері когнітивістики ведеться багаторічне співробітництво з провідними науковцями Інституту прикладного системного аналізу НТУУ «КПІ». 

Сучасні напрямки наукових досліджень:

1. Побудова та аналіз генеративних моделей штучного інтелекту (у т. ч. на базі генеративних змагальних мереж та дифузійних моделей).
2. Синтез моделей машинного та глибокого навчання для задач медичної сфери, у т.ч. стоматології.
3. Моделі машинного навчання для дослідження факторів, що впливають на ефективність працівників (емоційного вигорання тощо).
4. Раннє діагностування хвороб (у т.ч. важкого перебігу коронавірусу).
5. Дослідження закономірностей та причинно-наслідкових зв’язків у сфері медицини, екології, торгівлі, політики, освіти тощо.
6. Створення інтелектуальних рішень для оптимізації технологічного процесу підприємства з використанням навчання з підкріпленням.
7. Створення інтелектуальних рішень для оптимізації технологічного процесу підприємства з використанням навчання з підкріпленням.
8. Смарт-технології, у т.ч. смарт-фармінг.
9. Прогнозування часових рядів.
10. Аналіз та розпізнавання зображень та відео, комп’ютерний зір.
11. Дослідження у сфері оброблення природномовних текстів та комп’ютерна лінгвістика. Створення чат-ботів та синтез природномовних текстів.
12. Побудова, ідентифікація та оптимізація когнітивних карт для управління складними системами. Когнітивістика.

Загалом, у межах досліджень вчених НДЛ ШІК з дня створення НДЛ у 2023 рр. опубліковано: 2 статті у журналі зі Scopus (квартиль Q1), 4 статті у наукових фахових виданнях України, 16 тез і матеріалів доповідей на наукових конференціях (у т.ч. – за кордоном). Під керівництвом вчених НДЛ ШІК та з тематики досліджень НДЛ на кафедрі САІТ у 2023 році підготовлено та успішно захищено 9 бакалаврських дипломних робіт

Вчені НДЛ здійснюють керівництво науково-дослідними роботами студентів та аспірантів, які залучаються до НДР, в т.ч. за оплату. Здійснюється наукове керівництво студентськими науковими гуртками:
– Прикладні інформаційні технології, системний аналіз та штучний інтелект (наукові співкерівники – д.т.н., проф. Мокін В.Б. і д.т.н., проф. Мокін О.Б.);
– Створення інформаційних систем та інтелектуальний аналіз даних (наукові співкерівники – к.т.н., доц. Козачко О.М. і к.т.н., доц. Жуков С.О.);
– Інформаційні технології системного аналізу (наукові співкерівники – ст.в. Дратований М.В. і ст. в. Присяжнюк В.В.).

Мокін В.Б. веде YouTube-канал «Курс AI-ML-DS Training на Python», де вже є 25 лекцій з розв’язання різних задач з використанням технологій штучного інтелекту на Python та ін.