Студенти ВНТУ успішно захистили бакалаврські роботи зі спеціальності 126 “Інформаційні системи та технології”

У червні на кафедрі системного аналізу та інформаційних технологій ФІІТА
ВНТУ завершились захисти бакалаврських кваліфікаційних робіт з освітньої
програми «Прикладні інформаційні технології» спеціальності 126
«Інформаційні системи та технології». Усі студенти захистились успішно.
Головою екзаменаційної комісії був директор ТОВ «Аналітика» Сергій
Олійник, відомий розробник ІТ-рішень у різних сферах в Україні і за
кордоном.

Тематика робіт була широкою: створення інформаційних систем, систем і
програм з використанням сучасних баз даних, веб-технологій, Інтернету
речей та технологій інтелектуального аналізу даних з використанням
машинного навчання та Python.

В результаті комплексної роботи студентів Григорія Гаврилова, Володимира
Панасюка та Богдана Конотопа під керівництвом доцента Дмитра Проценка
був створений діючий стенд з інформаційною системою на базі французької
ІоТ-станції Sigfox з можливістю зчитування даних через мобільний додаток,
створений цими студентами. Також були проведені випробування на ставку
на території ВНТУ мобільної пересувної станції моніторингу якості води, теж
створеної на базі Sigfox-технологій.

Студент Тарас Скринник розробив інформаційну технологію аналізу та
прогнозування поширення пилу Сахари у повітрі України за даними
громадського моніторингу EcoCity. Його модель прогнозує концентрацію за
показником PM1 з точністю 0.89. Потім цю точністю вдалось збільшити до
0.97 з використанням нового методу, розробленого аспірантом спеціальності
124 Володимиром Копняком – за результатами цього дослідження вже
опублікована стаття у науковому фаховому журналі. Ця робота була оцінена
на максимальні 100 балів.

Кваліфікаційна робота Владислава Побідаша, яка теж біла оцінена на 100
балів, була присвячена використанню відгуків користувачів для оптимізації
програмних продуктів. Його робота є частиною комплексного проєкту
компанії EPAM, створеного з використанням мов програмування TypeScript,
фреймворків Next.js, Nest.js та LangChain з використанням GPT-4 від OpenAI.
Система глибоко аналізує текст відгуків, розуміє їх семантику, контекст та
емоційний тон. Це дозволяє точно класифікувати відгуки за темами для
подальшого аналізу. Система також автоматично визначає емоційний настрій

відгуків, створює короткі резюме, генерує відповіді на відгуки, ідентифікує
помилки та пропозиції щодо покращення програмного застосунку. Також
система надсилає сповіщення у Slack згідно з налаштованих правил та
сценаріїв.

Мобільний додаток для забезпечення обмеженого режиму доступу на
мобільному пристрої Анастасії Монастирської дозволяє захистити особисті
дані користувачів від несанкціонованого доступу, а саме – випадкового
використання, коли пристрій передається дитині.

Усіма роботами керували штатні викладачі кафедри САІТ. Чимало студентів
здійснили апробацію своїх результатів на наукових конференціях та
опублікували їх у збірках тез доповідей, а один – у статті у журналі «Наукові
праці ВНТУ». Більшість студентів будуть намагатись продовжити навчання на
нашій кафедрі – на акредитованій у цьому році магістерській освітній
програмі «Інформаційні технології аналізу даних та зображень» спеціальності
126.