В четвер ми спільно з викладачем Misha Dratovany нашої кафедри САКМІГ ВНТУ, який також є аспірантом 3-го року навчання спеціальності 124 – Системний аналіз нашої кафедри, провели практичне заняття на тему “Комп’ютеризований моніторинг даних з використанням дронів” для студентів ВНТУ зі спеціальності 126 – Інформаційні системи та технології (освітня програма “Прикладні інформаційні технології”) з їх основної дисципліни “Прикладні інформаційні технології”.У межах заняття ми знайшли безлюдне місце і там вивчали різні режими збирання інформації з квадрокоптера, у т.ч. “Слідуй за мною”, “Обліт по колу” та ін. Цьому передувала моя лекція з викладенням режимів, можливостей, правил експлуатації та техніки безпеки з використанням дронів. А на практичному занятті я і показував сам як все має працювати, і давав їм самим застосовувати ці режими, просто контролюючи поряд цей процес. Безлюдне місце, швидкість вітру 1,5 м/с, вимога тримати дрон на висоті та віддалено від людей максимально убезпечує оператора та інших присутніх, що важливо під час заняття.
Квадрокоптер HUBSAN H501M X4 (https://hubsan.in.ua/product/hubsan-h501m-x4-waypoints-fpv/) з додатковою батареєю люб’язно придбаний торік для нашої кафедри одним із членів групи забезпечення спеціальності 124 нашої ж кафедри і ми часто використовуємо його у заняттях для спеціальностей 124 і 126 на 2-3 курсах і в магістратурі з 126.
В минулому семестрі у блоку дисциплін “Інформаційні технології моніторингу та аналізу” (ІТМА) студенти спеціальності 126 (дисципліна “ІТМАД”) та 124 (“ІТМАССС”) використовували цей дрон для збирання фото- і відеоданих, які ми потім обробляли методами глибинного навчання (Deep Learning) та розпізнавання образів на Python з використанням згорткових (конволютивних) автокодерів, а також здійснювали кластеризацію фрагментів зображень методами PCA та t-SNE з використанням projector.tensorflow. У дисципліні “ПІТ” ми продовжимо застосування цих технологій, але вже у більш прикладних сферах. Про це буде в наступних постах.
Також ще згодом політаємо на цьому дроні з подальшим обробленням зображень методами глибинного навчання (DL) з новонабраними двома групами магістрів спеціальності 126, де я викладаю ІТМАССС на весь потік. Але спочатку треба підтягнути їх Python та знання необхідних бібліотек (tensorflow, keras та ін.).