BEGIN:VCALENDAR
VERSION:2.0
PRODID:-//Кафедра САІТ - ECPv6.6.2//NONSGML v1.0//EN
CALSCALE:GREGORIAN
METHOD:PUBLISH
X-WR-CALNAME:Кафедра САІТ
X-ORIGINAL-URL:http://sait.vntu.edu.ua/uk
X-WR-CALDESC:Події для Кафедра САІТ
REFRESH-INTERVAL;VALUE=DURATION:PT1H
X-Robots-Tag:noindex
X-PUBLISHED-TTL:PT1H
BEGIN:VTIMEZONE
TZID:Europe/Kiev
BEGIN:DAYLIGHT
TZOFFSETFROM:+0200
TZOFFSETTO:+0300
TZNAME:EEST
DTSTART:20180325T010000
END:DAYLIGHT
BEGIN:STANDARD
TZOFFSETFROM:+0300
TZOFFSETTO:+0200
TZNAME:EET
DTSTART:20181028T010000
END:STANDARD
BEGIN:DAYLIGHT
TZOFFSETFROM:+0200
TZOFFSETTO:+0300
TZNAME:EEST
DTSTART:20190331T010000
END:DAYLIGHT
BEGIN:STANDARD
TZOFFSETFROM:+0300
TZOFFSETTO:+0200
TZNAME:EET
DTSTART:20191027T010000
END:STANDARD
BEGIN:DAYLIGHT
TZOFFSETFROM:+0200
TZOFFSETTO:+0300
TZNAME:EEST
DTSTART:20200329T010000
END:DAYLIGHT
BEGIN:STANDARD
TZOFFSETFROM:+0300
TZOFFSETTO:+0200
TZNAME:EET
DTSTART:20201025T010000
END:STANDARD
BEGIN:DAYLIGHT
TZOFFSETFROM:+0200
TZOFFSETTO:+0300
TZNAME:EEST
DTSTART:20210328T010000
END:DAYLIGHT
BEGIN:STANDARD
TZOFFSETFROM:+0300
TZOFFSETTO:+0200
TZNAME:EET
DTSTART:20211031T010000
END:STANDARD
BEGIN:DAYLIGHT
TZOFFSETFROM:+0200
TZOFFSETTO:+0300
TZNAME:EEST
DTSTART:20220327T010000
END:DAYLIGHT
BEGIN:STANDARD
TZOFFSETFROM:+0300
TZOFFSETTO:+0200
TZNAME:EET
DTSTART:20221030T010000
END:STANDARD
END:VTIMEZONE
BEGIN:VEVENT
DTSTART;TZID=Europe/Kiev:20221201T000000
DTEND;TZID=Europe/Kiev:20221201T235959
DTSTAMP:20260415T023637
CREATED:20230228T105724Z
LAST-MODIFIED:20230306T130731Z
UID:13468-1669852800-1669939199@sait.vntu.edu.ua
SUMMARY:Базова версія ноутбуку "Air Quality - Vinnytsia City Station forecasting"
DESCRIPTION:Сьогодні\, 1 грудня 2022 року\,  на практичних заняттях проф. Мокін В.Б. спільно зі студентами-магістрантами групи 2ІСТ-22м спеціальності 126 ІСТ підготували базову версію ноутбуку “Air Quality – Vinnytsia City Station forecasting” (https://www.kaggle.com/…/air-quality-vinnytsia-city…)\, який дозволяє моделювати та прогнозувати значення показника якості атмосферного повітря по заданому посту громадської системи моніторингу м. Вінниці всеукраїнської мережі “EcoCity”\, які цей ноутбук завантажує автоматично по API (задану кількість останніх значень) з сайту відкритих даних Вінницької міськради https://opendata.gov.ua/…/f0c7b7ad-dfba-40c6-bd14…. Ноутбук за простим алгоритмом виявляє аномалії і враховує їх спеціальним чином\, який передбачено моделлю Facebook Prophet. Поки точність – не дуже висока\, але це – заготовка для використання студентами під час виконання лабораторних\, курсових і кваліфікаційних завдань. В тексті проф. Мокін В.Б. додав ряд порад що\, де і як можна удосконалити\, щоб підвищити точність. Усі бажаючі можуть собі зробити копію і удосконалювати Python-код у своєму Kaggle-аккаунті.
URL:http://sait.vntu.edu.ua/uk/event/%d0%b1%d0%b0%d0%b7%d0%be%d0%b2%d0%b0-%d0%b2%d0%b5%d1%80%d1%81%d1%96%d1%8f-%d0%bd%d0%be%d1%83%d1%82%d0%b1%d1%83%d0%ba%d1%83-air-quality-vinnytsia-city-station-forecasting/
CATEGORIES:Навчання
END:VEVENT
BEGIN:VEVENT
DTSTART;TZID=Europe/Kiev:20190906T000000
DTEND;TZID=Europe/Kiev:20190906T235959
DTSTAMP:20260415T023637
CREATED:20230228T110108Z
LAST-MODIFIED:20230228T110108Z
UID:13536-1567728000-1567814399@sait.vntu.edu.ua
SUMMARY:Практика з ОП 126(бак) із запуском квадрокоптера у ВНТУ
DESCRIPTION:В четвер ми спільно з викладачем Misha Dratovany нашої кафедри САКМІГ ВНТУ\, який також є аспірантом 3-го року навчання спеціальності 124 – Системний аналіз нашої кафедри\, провели практичне заняття на тему “Комп’ютеризований моніторинг даних з використанням дронів” для студентів ВНТУ зі спеціальності 126 – Інформаційні системи та технології (освітня програма “Прикладні інформаційні технології”) з їх основної дисципліни “Прикладні інформаційні технології”.У межах заняття ми знайшли безлюдне місце і там вивчали різні режими збирання інформації з квадрокоптера\, у т.ч. “Слідуй за мною”\, “Обліт по колу” та ін. Цьому передувала моя лекція з викладенням режимів\, можливостей\, правил експлуатації та техніки безпеки з використанням дронів. А на практичному занятті я і показував сам як все має працювати\, і давав їм самим застосовувати ці режими\, просто контролюючи поряд цей процес. Безлюдне місце\, швидкість вітру 1\,5 м/с\, вимога тримати дрон на висоті та віддалено від людей максимально убезпечує оператора та інших присутніх\, що важливо під час заняття.\nКвадрокоптер HUBSAN H501M X4 (https://hubsan.in.ua/product/hubsan-h501m-x4-waypoints-fpv/) з додатковою батареєю люб’язно придбаний торік для нашої кафедри одним із членів групи забезпечення спеціальності 124 нашої ж кафедри і ми часто використовуємо його у заняттях для спеціальностей 124 і 126 на 2-3 курсах і в магістратурі з 126.\nВ минулому семестрі у блоку дисциплін “Інформаційні технології моніторингу та аналізу” (ІТМА) студенти спеціальності 126 (дисципліна “ІТМАД”) та 124 (“ІТМАССС”) використовували цей дрон для збирання фото- і відеоданих\, які ми потім обробляли методами глибинного навчання (Deep Learning) та розпізнавання образів на Python з використанням згорткових (конволютивних) автокодерів\, а також здійснювали кластеризацію фрагментів зображень методами PCA та t-SNE з використанням projector.tensorflow. У дисципліні “ПІТ” ми продовжимо застосування цих технологій\, але вже у більш прикладних сферах. Про це буде в наступних постах.\nТакож ще згодом політаємо на цьому дроні з подальшим обробленням зображень методами глибинного навчання (DL) з новонабраними двома групами магістрів спеціальності 126\, де я викладаю ІТМАССС на весь потік. Але спочатку треба підтягнути їх Python та знання необхідних бібліотек (tensorflow\, keras та ін.).
URL:http://sait.vntu.edu.ua/uk/event/%d0%bf%d1%80%d0%b0%d0%ba%d1%82%d0%b8%d0%ba%d0%b0-%d0%b7-%d0%be%d0%bf-126%d0%b1%d0%b0%d0%ba-%d1%96%d0%b7-%d0%b7%d0%b0%d0%bf%d1%83%d1%81%d0%ba%d0%be%d0%bc-%d0%ba%d0%b2%d0%b0%d0%b4%d1%80%d0%be%d0%ba-2/
CATEGORIES:Навчання
ATTACH;FMTTYPE=image/jpeg:https://sait.vntu.edu.ua/wp-content/uploads/2023/02/70405200_2721955211364040_6832504910156660736_n-zYVO81.tmp_.jpg
END:VEVENT
BEGIN:VEVENT
DTSTART;TZID=Europe/Kiev:20181002T000000
DTEND;TZID=Europe/Kiev:20181002T235959
DTSTAMP:20260415T023637
CREATED:20230228T110242Z
LAST-MODIFIED:20230228T110242Z
UID:13572-1538438400-1538524799@sait.vntu.edu.ua
SUMMARY:Відкрита лекція проф. Мокіна В.Б. на тему "Квиток у штучний інтелект. Машинне навчання"
DESCRIPTION:2 жовтня 2018 року проф. Мокін В.Б. провів відкриту лекцію для студентів та аспірантів спеціальностей 124 та 126\, а також для викладачів кафедри\, на тему “Квиток у штучний інтелект. Машинне навчання”. Проф. Мокін В.Б. розповів головні поняття машинного навчання як одного із ключових розділів штучного інтелекту. Моделі та алгоритми. Сутність\, призначення\, сфера застосування із власними прикладами. Приділив увагу платформі Kaggle\, яка дозволяє досить швидко випробувати на практиці та розвинути свої теоретичні знання. Розповів про власний досвід участі в одному з її конкурсів. Пояснив як це можна і варто робити в подальшому. Запропонував сформувати ряд команд для участі у новому конкурсі. Відзначив підтримку в цьому з боку Ізраїльської компанії (з філією у Вінниці) “Nestlogic” (https://www.facebook.com/nestlogic/)\, яка гарантувала призовий фонд 3-м найкращим командам студентів із Вінниці у кожному конкурсі Kaggle\, в якому візьмуть участь не менше 3-4 команд.Тренерами команд будуть виступати молоді\, але досвідчені\, доценти нашої кафедри САКМІГ Андрій Ящолт\, Олексій Козачко\, Ілона Варчук (кандидати наук зі спеціальності 126 – Інформаційні системи та технології)\, які викладають основні спецдисципліни студентам і 124\, і 126 спеціальностей. Загальне керівництво буде здійснювати проф. Мокін В.Б.\, а також залучати студентів і аспірантів до розв’язання реальних науково-прикладних задач.
URL:http://sait.vntu.edu.ua/uk/event/%d0%b2%d1%96%d0%b4%d0%ba%d1%80%d0%b8%d1%82%d0%b0-%d0%bb%d0%b5%d0%ba%d1%86%d1%96%d1%8f-%d0%bf%d1%80%d0%be%d1%84-%d0%bc%d0%be%d0%ba%d1%96%d0%bd%d0%b0-%d0%b2-%d0%b1-%d0%bd%d0%b0-%d1%82%d0%b5%d0%bc/
CATEGORIES:Навчання
ATTACH;FMTTYPE=image/jpeg:https://sait.vntu.edu.ua/wp-content/uploads/2023/02/43085672_2473233926236171_6169603422715641856_n-b2qVLd.tmp_.jpg
END:VEVENT
END:VCALENDAR