Кафедра САІТ

Базова версія ноутбуку "Air Quality - Vinnytsia City Station forecasting"
2022-12-01 00:00 - 23:59 (Europe/Kiev)
Сьогодні, 1 грудня 2022 року, на практичних заняттях проф. Мокін В.Б. спільно зі студентами-магістрантами групи 2ІСТ-22м спеціальності 126 ІСТ підготували базову версію ноутбуку “Air Quality – Vinnytsia City Station forecasting” (https://www.kaggle.com/…/air-quality-vinnytsia-city…), який дозволяє моделювати та прогнозувати значення показника якості атмосферного повітря по заданому посту громадської системи моніторингу м. Вінниці всеукраїнської мережі “EcoCity”, які цей ноутбук завантажує автоматично по API (задану кількість останніх значень) з сайту відкритих даних Вінницької міськради https://opendata.gov.ua/…/f0c7b7ad-dfba-40c6-bd14…. Ноутбук за простим алгоритмом виявляє аномалії і враховує їх спеціальним чином, який передбачено моделлю Facebook Prophet. Поки точність – не дуже висока, але це – заготовка для використання студентами під час виконання лабораторних, курсових і кваліфікаційних завдань. В тексті проф. Мокін В.Б. додав ряд порад що, де і як можна удосконалити, щоб підвищити точність. Усі бажаючі можуть собі зробити копію і удосконалювати Python-код у своєму Kaggle-аккаунті.

Практика з ОП 126(бак) із запуском квадрокоптера у ВНТУ
2019-09-06 00:00 - 23:59
В четвер ми спільно з викладачем Misha Dratovany нашої кафедри САКМІГ ВНТУ, який також є аспірантом 3-го року навчання спеціальності 124 – Системний аналіз нашої кафедри, провели практичне заняття на тему “Комп’ютеризований моніторинг даних з використанням дронів” для студентів ВНТУ зі спеціальності 126 – Інформаційні системи та технології (освітня програма “Прикладні інформаційні технології”) з їх основної дисципліни “Прикладні інформаційні технології”.У межах заняття ми знайшли безлюдне місце і там вивчали різні режими збирання інформації з квадрокоптера, у т.ч. “Слідуй за мною”, “Обліт по колу” та ін. Цьому передувала моя лекція з викладенням режимів, можливостей, правил експлуатації та техніки безпеки з використанням дронів. А на практичному занятті я і показував сам як все має працювати, і давав їм самим застосовувати ці режими, просто контролюючи поряд цей процес. Безлюдне місце, швидкість вітру 1,5 м/с, вимога тримати дрон на висоті та віддалено від людей максимально убезпечує оператора та інших присутніх, що важливо під час заняття.
Квадрокоптер HUBSAN H501M X4 (https://hubsan.in.ua/product/hubsan-h501m-x4-waypoints-fpv/) з додатковою батареєю люб’язно придбаний торік для нашої кафедри одним із членів групи забезпечення спеціальності 124 нашої ж кафедри і ми часто використовуємо його у заняттях для спеціальностей 124 і 126 на 2-3 курсах і в магістратурі з 126.
В минулому семестрі у блоку дисциплін “Інформаційні технології моніторингу та аналізу” (ІТМА) студенти спеціальності 126 (дисципліна “ІТМАД”) та 124 (“ІТМАССС”) використовували цей дрон для збирання фото- і відеоданих, які ми потім обробляли методами глибинного навчання (Deep Learning) та розпізнавання образів на Python з використанням згорткових (конволютивних) автокодерів, а також здійснювали кластеризацію фрагментів зображень методами PCA та t-SNE з використанням projector.tensorflow. У дисципліні “ПІТ” ми продовжимо застосування цих технологій, але вже у більш прикладних сферах. Про це буде в наступних постах.
Також ще згодом політаємо на цьому дроні з подальшим обробленням зображень методами глибинного навчання (DL) з новонабраними двома групами магістрів спеціальності 126, де я викладаю ІТМАССС на весь потік. Але спочатку треба підтягнути їх Python та знання необхідних бібліотек (tensorflow, keras та ін.).

Відкрита лекція проф. Мокіна В.Б. на тему "Квиток у штучний інтелект. Машинне навчання"
2018-10-02 00:00 - 23:59
2 жовтня 2018 року проф. Мокін В.Б. провів відкриту лекцію для студентів та аспірантів спеціальностей 124 та 126, а також для викладачів кафедри, на тему “Квиток у штучний інтелект. Машинне навчання”. Проф. Мокін В.Б. розповів головні поняття машинного навчання як одного із ключових розділів штучного інтелекту. Моделі та алгоритми. Сутність, призначення, сфера застосування із власними прикладами. Приділив увагу платформі Kaggle, яка дозволяє досить швидко випробувати на практиці та розвинути свої теоретичні знання. Розповів про власний досвід участі в одному з її конкурсів. Пояснив як це можна і варто робити в подальшому. Запропонував сформувати ряд команд для участі у новому конкурсі. Відзначив підтримку в цьому з боку Ізраїльської компанії (з філією у Вінниці) “Nestlogic” (https://www.facebook.com/nestlogic/), яка гарантувала призовий фонд 3-м найкращим командам студентів із Вінниці у кожному конкурсі Kaggle, в якому візьмуть участь не менше 3-4 команд.Тренерами команд будуть виступати молоді, але досвідчені, доценти нашої кафедри САКМІГ Андрій Ящолт, Олексій Козачко, Ілона Варчук (кандидати наук зі спеціальності 126 – Інформаційні системи та технології), які викладають основні спецдисципліни студентам і 124, і 126 спеціальностей. Загальне керівництво буде здійснювати проф. Мокін В.Б., а також залучати студентів і аспірантів до розв’язання реальних науково-прикладних задач.
