BEGIN:VCALENDAR
VERSION:2.0
PRODID:-//Кафедра САІТ - ECPv6.6.2//NONSGML v1.0//EN
CALSCALE:GREGORIAN
METHOD:PUBLISH
X-WR-CALNAME:Кафедра САІТ
X-ORIGINAL-URL:http://sait.vntu.edu.ua/uk
X-WR-CALDESC:Події для Кафедра САІТ
REFRESH-INTERVAL;VALUE=DURATION:PT1H
X-Robots-Tag:noindex
X-PUBLISHED-TTL:PT1H
BEGIN:VTIMEZONE
TZID:Europe/Kiev
BEGIN:DAYLIGHT
TZOFFSETFROM:+0200
TZOFFSETTO:+0300
TZNAME:EEST
DTSTART:20190331T010000
END:DAYLIGHT
BEGIN:STANDARD
TZOFFSETFROM:+0300
TZOFFSETTO:+0200
TZNAME:EET
DTSTART:20191027T010000
END:STANDARD
BEGIN:DAYLIGHT
TZOFFSETFROM:+0200
TZOFFSETTO:+0300
TZNAME:EEST
DTSTART:20200329T010000
END:DAYLIGHT
BEGIN:STANDARD
TZOFFSETFROM:+0300
TZOFFSETTO:+0200
TZNAME:EET
DTSTART:20201025T010000
END:STANDARD
BEGIN:DAYLIGHT
TZOFFSETFROM:+0200
TZOFFSETTO:+0300
TZNAME:EEST
DTSTART:20210328T010000
END:DAYLIGHT
BEGIN:STANDARD
TZOFFSETFROM:+0300
TZOFFSETTO:+0200
TZNAME:EET
DTSTART:20211031T010000
END:STANDARD
BEGIN:DAYLIGHT
TZOFFSETFROM:+0200
TZOFFSETTO:+0300
TZNAME:EEST
DTSTART:20220327T010000
END:DAYLIGHT
BEGIN:STANDARD
TZOFFSETFROM:+0300
TZOFFSETTO:+0200
TZNAME:EET
DTSTART:20221030T010000
END:STANDARD
END:VTIMEZONE
BEGIN:VEVENT
DTSTART;TZID=Europe/Kiev:20221119T000000
DTEND;TZID=Europe/Kiev:20221120T235959
DTSTAMP:20260415T024854
CREATED:20230228T105726Z
LAST-MODIFIED:20230623T121247Z
UID:13469-1668816000-1668988799@sait.vntu.edu.ua
SUMMARY:Заняття наукового гуртка проф. Мокіна В.Б. для учнів та студентів "Прикладні інформаційні технології\, системний аналіз та штучний інтелект"
DESCRIPTION:19-20 листопада 2022 року у різний час відбулись перші засідання по 3-х напрямах наукового гуртка проф. Мокіна В.Б. для учнів та студентів “Прикладні інформаційні технології\, системний аналіз та штучний інтелект” (за напрямом 1 “NLP” засідання було 12 листопада):•	Напрям 2. «Розпізнавання зображень: аналіз траєкторії погляду людини на графічні елементи на екрані комп’ютера»;\n•	Напрям 3. «Прогнозування часових рядів» (курсу криптовалют\, кількості хворих на ковід\, показників якості атмосферного повітря\, якості вод);\n•	Напрям 4. «Комп’ютерні ігри: розробка стратегій для комп’ютерних ігор на основі бібліотеки Gym на Python (Reinforcement Learning)».\nПроф. Мокін В.Б. виступив з лекцією\, де охарактеризував кожний напрям: актуальність проблематики\, типові прикладні задачі\, основні підходи до їх розв’язання\, посилання на свої ноутбуки і лекції в YouTube-каналі проф. Мокіна В.Б. (https://www.youtube.com/watch?v=S_0hHRSVI_g…)\, озвучив задачі\, які пропонується розв’язати і з чого варто почати та надав поради як саме краще це зробити.\nНа засіданнях були і учні\, і студенти нашої кафедри та інших ЗВО\, навіть були доценти інших факультетів ВНТУ та університетів з інших міст України. Гурток\, по суті\, перетворився на науковий семінар. \nУсі матеріали засідань\, у т.ч. презентації\, завантажені у приватні групи по напрямах\, посилання на які є в основній публічній групі гуртка (https://t.me/ai_ml_vntu). Будь-хто будь-коли може приєднатись до гуртка (або від’єднатись\, коли забажає)\, перейти за посиланням на цікавий йому напрям\, вивчити там усе і приєднатись до роботи. Участь – безкоштовна. Усе викладання і спілкування – українською. Уся історія Телеграм-груп є видимою новим учасникам.\nДо гуртка вже записались більше 150 осіб\, у т. ч. учні шкіл\, студенти\, науковці та ін.\, але багато хто ще не визначились з напрямами.
URL:http://sait.vntu.edu.ua/uk/event/%d0%b7%d0%b0%d0%bd%d1%8f%d1%82%d1%82%d1%8f-%d0%bd%d0%b0%d1%83%d0%ba%d0%be%d0%b2%d0%be%d0%b3%d0%be-%d0%b3%d1%83%d1%80%d1%82%d0%ba%d0%b0-%d0%bf%d1%80%d0%be%d1%84-%d0%bc%d0%be%d0%ba%d1%96%d0%bd%d0%b0/
LOCATION:Google Meet
CATEGORIES:Тренінг
END:VEVENT
BEGIN:VEVENT
DTSTART;TZID=Europe/Kiev:20221114T000000
DTEND;TZID=Europe/Kiev:20221114T235959
DTSTAMP:20260415T024854
CREATED:20230228T105734Z
LAST-MODIFIED:20230623T121251Z
UID:13471-1668384000-1668470399@sait.vntu.edu.ua
SUMMARY:ХХІ Міжнародна науково-практична конференція "Інформаційно-комунікаційні технології та сталий розвиток"
DESCRIPTION:Завтра 15.11.2022 року о 10.00 у Києві на базі НАН України розпочинає роботу ХХІ Міжнародна науково-практична конференція “Інформаційно-комунікаційні технології та сталий розвиток”\, де серед співорганізаторів є Вінницький національний технічний університет\, зокрема – кафедра системного аналізу та інформаційних технологій Факультету інтелектуальних ІТ та автоматизації. З програмою конференції та монографією за матеріалами конференції можна ознайомитись на сайті основного організатора конференції – Інституту телекомунікацій та глобального інформаційного простору НАН України: https://itgip.org/%d0%ba%d0%be%d0%bb%d0%b5%d0%ba%d1%82…/
URL:http://sait.vntu.edu.ua/uk/event/%d1%85%d1%85%d1%96-%d0%bc%d1%96%d0%b6%d0%bd%d0%b0%d1%80%d0%be%d0%b4%d0%bd%d0%b0-%d0%bd%d0%b0%d1%83%d0%ba%d0%be%d0%b2%d0%be-%d0%bf%d1%80%d0%b0%d0%ba%d1%82%d0%b8%d1%87%d0%bd%d0%b0-%d0%ba%d0%be%d0%bd/
CATEGORIES:Тренінг
END:VEVENT
BEGIN:VEVENT
DTSTART;TZID=Europe/Kiev:20221105T000000
DTEND;TZID=Europe/Kiev:20221105T235959
DTSTAMP:20260415T024854
CREATED:20230228T105736Z
LAST-MODIFIED:20230228T105736Z
UID:13472-1667606400-1667692799@sait.vntu.edu.ua
SUMMARY:Перше заняття наукового гуртка проф. Мокіна В.Б. для учнів та студентів "Прикладні інформаційні технології\, системний аналіз та штучний інтелект"
DESCRIPTION:Сьогодні о 12.00-13.15 відбулось перше у цьому 2022-2023 навчальному році засідання наукового гуртка проф. Мокіна В.Б. для учнів та студентів “Прикладні інформаційні технології\, системний аналіз та штучний інтелект”\, діяльність якого триває вже 4-й рік. Проф. Мокін В.Б. розповів про основні оргмоменти роботи у цьому навчальному році та запропонував 5 напрямків роботи:1. «Аналіз природної мови» (NLP) на прикладі «Видобування\, класифікація та прив’язка у часі та просторі інформації про стан і проблеми вод у басейні р. Південний Буг».\n2. «Розпізнавання зображень» на прикладі «Аналіз траєкторії погляду людини на графічні елементи на екрані комп’ютера».\n3. «Прогнозування часових рядів» на прикладі курсу криптовалют\, кількості хворих на ковід\, показників якості атмосферного повітря\, якості вод).\n4. «Комп’ютерні ігри» на прикладі «Розробка стратегій для комп’ютерних ігор на основі бібліотеки gym на Python (Reinforcement Learning)».\n5. «Kaggle-змагання та Kaggle-датасети» – «Розв’язання прикладних задач за даними платформи Kaggle з використанням прикладних інформаційних технологій\, системного аналізу та штучного інтелекту».
URL:http://sait.vntu.edu.ua/uk/event/%d0%bf%d0%b5%d1%80%d1%88%d0%b5-%d0%b7%d0%b0%d0%bd%d1%8f%d1%82%d1%82%d1%8f-%d0%bd%d0%b0%d1%83%d0%ba%d0%be%d0%b2%d0%be%d0%b3%d0%be-%d0%b3%d1%83%d1%80%d1%82%d0%ba%d0%b0-%d0%bf%d1%80%d0%be%d1%84-%d0%bc/
CATEGORIES:Тренінг
END:VEVENT
BEGIN:VEVENT
DTSTART;TZID=Europe/Kiev:20220926T000000
DTEND;TZID=Europe/Kiev:20221026T235959
DTSTAMP:20260415T024854
CREATED:20230228T105749Z
LAST-MODIFIED:20230228T105749Z
UID:13476-1664150400-1666828799@sait.vntu.edu.ua
SUMMARY:Нове відео "Розвідувальний аналіз даних (EDA) на прикладі курсу біткоїна" на You Tube-каналі проф.Мокіна В.Б.
DESCRIPTION:Завідувач кафедри САІТ ФІІТА ВНТУ продовжує ділитись досвідом у сфері штучного інтелекту та Data Science на Python. Опублікував нове (вже 25-те!) відео “Розвідувальний аналіз даних (EDA) на прикладі курсу біткоїна” у своєму YouTube-каналі “Курс AI-ML-DS Training на Python”: https://www.youtube.com/watch?v=ZEk966jtmjg…\nРозроблений раніше ноутбук для аналізу та прогнозування курсу біткоїна\, який легко можна використати для прогнозування й інших криптовалют (та й інших часових рядів) удосконалено: \n– Розбито на два: окремо – аналіз та окремо – прогнозування\, оскільки ноутбук був надто важкий для сприйняття і перевантажений графіками. Обидва адаптувано вже для роботи з поточною датою\, а не фіксовано тільки по 2021 р. \n– Ноутбук з аналізу “Crypto – BTC : Advanced EDA” (https://www.kaggle.com/code/vbmokin/crypto-btc-advanced-eda) доповнив новим розділом (саме він охарактеризований у новому відео)\, про це – далі. \n– Ноутбук з прогнозуванням “Crypto – BTC : Analysis & Forecasting” (https://www.kaggle.com/…/crypto-btc-analysis-forecasting) оптимізувано\, прибравши ручний спосіб визначення параметрів моделі ARIMA. Досвід показав\, що автоматичний варіант спрацьовує непогано теж\, хоча\, як правило\, найкращою є модель Prophet або одна з багатофакторних моделей – моделі ARIMA або працюють гірше\, або потребують удосконалення. \nУ новому ноутбуці з аналізу даних будуються різні графіки\, перевіряється часовий ряд на стаціонарність\, сезонність\, проводиться аналіз дат аномальних значень ряду\, порівняння з даними смертності від COVID-19 у США та ін.\, але новим є останній розділ – застосування бібліотек для автоматичного аналізу даних за різні проміжки часу: з використанням бібліотек Sweetviz та AutoViz. У відео охарактеризовано особливості їх використання та продемонстровано результат на прикладі. \nМатеріал буде корисним як тим\, хто вивчає автоматизацію побудови графіків на Python\, так і тим\, хто зараз здійснює написання своєї магістерської кваліфікаційної роботи на ФІІТА ВНТУ\, де\, як правило\, вимагається по-більше аналітики.
URL:http://sait.vntu.edu.ua/uk/event/%d0%bd%d0%be%d0%b2%d0%b5-%d0%b2%d1%96%d0%b4%d0%b5%d0%be-%d1%80%d0%be%d0%b7%d0%b2%d1%96%d0%b4%d1%83%d0%b2%d0%b0%d0%bb%d1%8c%d0%bd%d0%b8%d0%b9-%d0%b0%d0%bd%d0%b0%d0%bb%d1%96%d0%b7-%d0%b4%d0%b0%d0%bd/
LOCATION:YouTube-канал “Курс AI-ML-DS Training на Python”
CATEGORIES:Тренінг
END:VEVENT
BEGIN:VEVENT
DTSTART;TZID=Europe/Kiev:20220821T000000
DTEND;TZID=Europe/Kiev:20220821T235959
DTSTAMP:20260415T024854
CREATED:20230228T105755Z
LAST-MODIFIED:20230228T105755Z
UID:13480-1661040000-1661126399@sait.vntu.edu.ua
SUMMARY:Оновлений курс з основ штучного інтелекту\, машинного навчання та Data Science на Python «AI-ML-DS: Training for beginners and researchers»
DESCRIPTION:Kaggle Grandmaster\, завідувач кафедри САІТ ФІІТА ВНТУ\, проф. Віталій Мокін запрошує на оновлений курс на Python «AI-ML-DS : Training for beginners and researchers».\nКурс поки містить 24 відео з різних тем і буде далі наповнюватись. Усі теми згруповані по 3-х модулях: \n– Модуль 1. Основи AI\, ML\, DS на Python. Датасети. EDA (основні поняття\, основи Python\, робота в Kaggle\, створення датасетів\, аналіз та візуалізація даних); \n– Модуль 2. Типові методи та моделі аналізу і передбачення даних (аналіз важливості ознак моделей\, моделі і методи аналізу і передбачення даних\, у т.ч. неромережеві\, прикладний системний аналіз); \n– Модуль 3. Технології аналізу і передбачення даних різного виду (прогнозування часових рядів; аналіз\, розпізнавання та синтез зображень та відео; NLP; IoT & Big Data тощо). \nУ прикладах віддається перевага реальним даним. Усе з відео можна повторити\, скопіювавши у Kaggle ноутбуки з опису до відео. \nОбговорення відео здійснюється у Телеграм-каналі курсу: https://t.me/ai_ml_vntu
URL:http://sait.vntu.edu.ua/uk/event/%d0%be%d0%bd%d0%be%d0%b2%d0%bb%d0%b5%d0%bd%d0%b8%d0%b9-%d0%ba%d1%83%d1%80%d1%81-%d0%b7-%d0%be%d1%81%d0%bd%d0%be%d0%b2-%d1%88%d1%82%d1%83%d1%87%d0%bd%d0%be%d0%b3%d0%be-%d1%96%d0%bd%d1%82%d0%b5%d0%bb/
LOCATION:YouTube-канал “Курс AI-ML-DS Training на Python”
CATEGORIES:Тренінг
END:VEVENT
BEGIN:VEVENT
DTSTART;TZID=Europe/Kiev:20220525T000000
DTEND;TZID=Europe/Kiev:20220525T235959
DTSTAMP:20260415T024854
CREATED:20230228T105825Z
LAST-MODIFIED:20230228T105825Z
UID:13489-1653436800-1653523199@sait.vntu.edu.ua
SUMMARY:Нове відео "Аналіз та прогнозування часових рядів на прикладі курсу біткоїна" на You Tube-каналі проф.Мокіна В.Б.
DESCRIPTION:Завідувач кафедри САІТ ФІІТА ВНТУ продовжує ділитись досвідом у сфері штучного інтелекту та Data Science на Python. Опублікував нове відео “Аналіз та прогнозування часових рядів на прикладі курсу біткоїна” у своєму YouTube-каналі “Курс AI-ML-DS Training на Python”: https://www.youtube.com/watch?app=desktop&v=hodUvdBC3js&list=PL4DHq-xU-ebUiB6T6vjd0SoDha4GOm8zV&index=24 У програмі на Python реалізовано і моделі часових рядів (FB Prophet\, ARIMA)\, і класичні моделі машинного навчання на основі багатьох ознак – регресії\, дерева рішень\, багатошарова нейронна мережа та ін. Розвідувальний аналіз даних\, синтез нових ознак у різний спосіб\, формування навчального\, валідаційного та тестового датасету\, тюнінг параметрів кожної моделі\, вибір оптимальної моделі і прогноз за нею\, аналіз важливості ознак – про це в деталях і на прикладі.
URL:http://sait.vntu.edu.ua/uk/event/%d0%bd%d0%be%d0%b2%d0%b5-%d0%b2%d1%96%d0%b4%d0%b5%d0%be-%d0%b0%d0%bd%d0%b0%d0%bb%d1%96%d0%b7-%d1%82%d0%b0-%d0%bf%d1%80%d0%be%d0%b3%d0%bd%d0%be%d0%b7%d1%83%d0%b2%d0%b0%d0%bd%d0%bd%d1%8f-%d1%87%d0%b0/
LOCATION:YouTube-канал “Курс AI-ML-DS Training на Python”
CATEGORIES:Тренінг
END:VEVENT
BEGIN:VEVENT
DTSTART;TZID=Europe/Kiev:20220121T143000
DTEND;TZID=Europe/Kiev:20220121T160000
DTSTAMP:20260415T024854
CREATED:20230228T105853Z
LAST-MODIFIED:20230228T105853Z
UID:13498-1642775400-1642780800@sait.vntu.edu.ua
SUMMARY:Відкрита лекція у Meet з прогнозування курсу криптовалют з використанням AI/ML/DS
DESCRIPTION:У п’ятницю 21 січня 2022 року у Google Meet я прочитав лекцію на тему прогнозування курсу криптовалют та запросив бажаючих приєднуватись до конкурсу Kaggle. Як варіант\, запросив до себе в команду. Запрошення на приєднання було у Телеграм-групі “Кафедра САІТ ВНТУ”. Були переважно викладачі ВНТУ\, але був і гість з Ужгороду\, який слідкував за моїми оголошеннями з цієї тематики\, оскільки нею активно займається.Також\, я стисло висвітлив:\nосновні поняття\, пов’язані з криптовалютами (принципи роботи\, блокчейн\, майнинг\, біржи криптовалют)\nпереваги та недоліки криптовалют\, які відсутні у традиційних валютах;\nпоказники криптовалют на біржах\, важливі для прогнозування їх курсу;\nстисло охарактеризував кожну із 14 криптовалют\, які треба прогнозувати в конкурсі\,\nтипові проблеми\, які ускладнюють прогнозування (нестаціонарність\, гетероскедастичність рядів\, проблема “твіти Ілона Маска” тощо);\nохарактеризував умови конкурсу та як саме подати рішення;\nописав приклад вже поданого мною рішення\, яке я виклав як публічний ноутбук (правилами заборонено ділитись інформацію про приватні ноутбуки за межами команди\, тому мені довелось зробити програму і поділитись зі світом – цікаво\, що на даний момент вже зроблено біля 80 форків цього ноутбуку і більше 1000 переглядів\, з чим мене Kaggle щойно привітав – додаю їх повідомлення з пошти).\nОсновну частину цієї презентації я виклав раніше під час лекційного заняття магістрам спеціальності 126 ВНТУ\, де я викладаю дисципліну “Інформаційні технології моніторингу та аналізу даних”. На цій лекції я врахував побажання студентів щодо того\, на яких аспектах варто зупинитись більш детально.\nЗгодом два викладачі нашого університету виявили бажання утворити команду і ми почали спільну роботу (коли конкурс завершиться\, напишемо спільний пост). Ще є місце для 2-х (допускаються команди до 5 осіб). Або можете утворити свою команду. Дедлайн щодо утворення команд та приєднання до конкурсу – завтра! Дедлайн щодо подання рішення – 01.02.2022 р. Потім ноутбуки будуть жити “своїм життям” – 3 місяці буде аналізуватись як вони передбачили майбутнє – 15-хвилинну прибутковість кожної із 14 криптовалют.\nВраховуючи сильну зашумленість та стохастичність процесів – усі учасники мають реальні шанси посісти 1 місце чи одне з перших 10 призових\, де призами є суми від 5 до 50 тисяч дол. США. Але цікаво й просто підсилити свої навички на реальній задачі. А потім це можуть бути дипломні роботи студентів\, наукові публікації та ін.\nОрієнтовно весною я планую знов повторити свою лекцію для бажаючих\, але ще додам огляд переможних ноутбуків. Загалом-то\, це буде – лекція (скоріше – матеріал для самостійної роботи) для магістрантів спеціальності 126 та студентів бакалаврату та аспірантури спеціальностей 124 і 126\, у темі “Прогнозування часових рядів”.
URL:http://sait.vntu.edu.ua/uk/event/%d0%b2%d1%96%d0%b4%d0%ba%d1%80%d0%b8%d1%82%d0%b0-%d0%bb%d0%b5%d0%ba%d1%86%d1%96%d1%8f-%d1%83-meet-%d0%b7-%d0%bf%d1%80%d0%be%d0%b3%d0%bd%d0%be%d0%b7%d1%83%d0%b2%d0%b0%d0%bd%d0%bd%d1%8f-%d0%ba%d1%83/
LOCATION:Google Meet
CATEGORIES:Тренінг
END:VEVENT
BEGIN:VEVENT
DTSTART;TZID=Europe/Kiev:20201219T000000
DTEND;TZID=Europe/Kiev:20201219T235959
DTSTAMP:20260415T024854
CREATED:20230228T110027Z
LAST-MODIFIED:20230228T110027Z
UID:13521-1608336000-1608422399@sait.vntu.edu.ua
SUMMARY:Нові відео на YouTube-Каналі проф. Мокіна В.Б.
DESCRIPTION:Проф. Мокін В.Б.  записав 6 нових відео і перекомпонував весь плейлист YouTube-Каналу свого курсу “Курс AI-ML-DS Training на Python” (або “Основи штучного інтелекту”) для учнів та студентів  (https://www.youtube.com/playlist…).\nКому цікавий курс\, приєднуйтесь до Телеграм-групи\, де є більше інформації по ньому: https://t.me/ai_ml_vntu
URL:http://sait.vntu.edu.ua/uk/event/%d0%bd%d0%be%d0%b2%d1%96-%d0%b2%d1%96%d0%b4%d0%b5%d0%be-%d0%bd%d0%b0-youtube-%d0%ba%d0%b0%d0%bd%d0%b0%d0%bb%d1%96-%d0%bf%d1%80%d0%be%d1%84-%d0%bc%d0%be%d0%ba%d1%96%d0%bd%d0%b0-%d0%b2-%d0%b1/
CATEGORIES:Тренінг
ATTACH;FMTTYPE=image/jpeg:https://sait.vntu.edu.ua/wp-content/uploads/2023/02/131675249_3173104579582432_3545866595739652108_n-GZU97D.tmp_.jpg
END:VEVENT
BEGIN:VEVENT
DTSTART;TZID=Europe/Kiev:20191130T000000
DTEND;TZID=Europe/Kiev:20191130T235959
DTSTAMP:20260415T024854
CREATED:20230228T110203Z
LAST-MODIFIED:20230228T110203Z
UID:13545-1575072000-1575158399@sait.vntu.edu.ua
SUMMARY:Тренінг проф. Мокіна В.Б. для учнів на семінарі Вінницької ІТ-асоціації.
DESCRIPTION:29 листопада 2019 року проф. Мокін В.Б. провів тренінг для учнів на семінарі Вінницької ІТ-асоціації.
URL:http://sait.vntu.edu.ua/uk/event/%d1%82%d1%80%d0%b5%d0%bd%d1%96%d0%bd%d0%b3-%d0%bf%d1%80%d0%be%d1%84-%d0%bc%d0%be%d0%ba%d1%96%d0%bd%d0%b0-%d0%b2-%d0%b1-%d0%b4%d0%bb%d1%8f-%d1%83%d1%87%d0%bd%d1%96%d0%b2-%d0%bd%d0%b0-%d1%81%d0%b5/
CATEGORIES:Тренінг
ATTACH;FMTTYPE=image/jpeg:https://sait.vntu.edu.ua/wp-content/uploads/2023/02/78731210_2411236339136352_4017047061856780288_n-60UlV0.tmp_.jpg
END:VEVENT
BEGIN:VEVENT
DTSTART;TZID=Europe/Kiev:20191002T000000
DTEND;TZID=Europe/Kiev:20191002T235959
DTSTAMP:20260415T024854
CREATED:20230228T110213Z
LAST-MODIFIED:20230228T110213Z
UID:13552-1569974400-1570060799@sait.vntu.edu.ua
SUMMARY:Вручення дипломів про завершення курсу «Технологія аналізу даних: прикладні технології штучного інтелекту та машинне навчання» на Підготовчому відділенні ФКСА ВНТУ.
DESCRIPTION:2 жовтня 2019 року відбулося вручення дипломів про завершення курсу «Технологія аналізу даних: прикладні технології штучного інтелекту та машинне навчання» на Підготовчому відділенні ФКСА ВНТУ.Влітку учні гімназії №17 проходили курси на підготовчому ІТ-відділенні ВНТУ при Факультеті комп’ютерних систем і автоматики.\nЗавідувач кафедри системного аналізу\, комп’ютерного моніторингу та інженерної графіки ВНТУ\, професор Мокін Віталій Борисович проводив курс «Технологія аналізу даних: прикладні технології штучного інтелекту та машинне навчання».
URL:http://sait.vntu.edu.ua/uk/event/%d0%b2%d1%80%d1%83%d1%87%d0%b5%d0%bd%d0%bd%d1%8f-%d0%b4%d0%b8%d0%bf%d0%bb%d0%be%d0%bc%d1%96%d0%b2-%d0%bf%d1%80%d0%be-%d0%b7%d0%b0%d0%b2%d0%b5%d1%80%d1%88%d0%b5%d0%bd%d0%bd%d1%8f-%d0%ba%d1%83%d1%80-2/
LOCATION:ВНТУ\, Вінниця\, 21000\, Ukraine
CATEGORIES:Тренінг
ATTACH;FMTTYPE=image/jpeg:https://sait.vntu.edu.ua/wp-content/uploads/2023/02/69709364_1542961462523818_7733250712808718336_n-B7zZGd.tmp_.jpg
END:VEVENT
BEGIN:VEVENT
DTSTART;TZID=Europe/Kiev:20190702T000000
DTEND;TZID=Europe/Kiev:20190702T235959
DTSTAMP:20260415T024854
CREATED:20230228T110113Z
LAST-MODIFIED:20230228T110113Z
UID:13540-1562025600-1562111999@sait.vntu.edu.ua
SUMMARY:Завершення занять з курсу «Технології аналізу даних : прикладні технології штучного інтелекту та машинне з навчання» Підготовчого ІТ-відділення ВНТУ при Факультеті КСА ВНТУ
DESCRIPTION:В липні 2019 року проф. Мокін В.Б. завершив заняття з курсу «Технології аналізу даних : прикладні технології штучного інтелекту та машинне з навчання» Підготовчого ІТ-відділення ВНТУ при Факультеті КСА ВНТУ\, на які записались 26 учнів з Фізико-математичної гімназії № 17 Вінницької міськради (10 осіб)\, Подільського науково-технічного ліцею для обдарованої молоді (9 осіб)\, а також з Вінницького технічного ліцею\, ЗОШ № 21\, 27\, 33\, 35 та ЗОШ з Вінницько-Хутірського навчально-виховного комплексу.Наразі учні розбились на команди і мають підготувати свої рішення і потім обґрунтувати на ще одному занятті\, яке відбудеться в кінці серпня чи у вересні.
URL:http://sait.vntu.edu.ua/uk/event/%d0%b7%d0%b0%d0%b2%d0%b5%d1%80%d1%88%d0%b5%d0%bd%d0%bd%d1%8f-%d0%b7%d0%b0%d0%bd%d1%8f%d1%82%d1%8c-%d0%b7-%d0%ba%d1%83%d1%80%d1%81%d1%83-%d1%82%d0%b5%d1%85%d0%bd%d0%be%d0%bb%d0%be%d0%b3%d1%96-2/
CATEGORIES:Тренінг
ATTACH;FMTTYPE=image/jpeg:https://sait.vntu.edu.ua/wp-content/uploads/2023/02/65685600_2669426893283539_5935246294531440640_n-oxdeCU.tmp_.jpg
END:VEVENT
BEGIN:VEVENT
DTSTART;TZID=Europe/Kiev:20190612T120000
DTEND;TZID=Europe/Kiev:20190612T130000
DTSTAMP:20260415T024854
CREATED:20230228T110205Z
LAST-MODIFIED:20230228T110205Z
UID:13546-1560340800-1560344400@sait.vntu.edu.ua
SUMMARY:Перша лекція з курсу «Технології аналізу даних : прикладні технології штучного інтелекту та машинне навчання» Підготовчого ІТ-відділення ВНТУ при Факультеті КСА ВНТУ
DESCRIPTION:12 червня 2019 року проф.Мокін В.Б. провів для учнів Вінницьких шкіл першу лекцію з курсу «Технології аналізу даних : прикладні технології штучного інтелекту та машинне навчання» Підготовчого ІТ-відділення ВНТУ при Факультеті КСА ВНТУ.У занятті взяло участь біля 20 учнів з різних шкіл та один вчитель інформатики.\nПрограма курсу (https://drive.google.com/open…) передбачає опанування Python\, його бібліотек та їх застосування для розв’язання задач з використанням технологій штучного інтелекту та машинного навчання.\nПланується формування команд із учнів для подання рішень на базі платформи конкурсів зі штучного інтелекту\, системного аналізу та передбачення Kaggle (від Google) з урахуванням мого досвіду (http://mmss.vntu.edu.ua/…/392-bilia-100-komand-i-bilia…).\nПерша лекція носила ознайомлювальний характер\, огляд технологій штучного інтелекту\, можливостей Python та його бібліотек. Безпосереднє навчання розпочнеться на другому занятті 18-го червня о 8.00 в ауд. 7212 (практичні заняття пройдуть тоді ж на комп’ютерному центрі ВНТУ у 7204 з 9.00).\nЩе можна записатись на курс (пишіть мені у ФБ-месенджер) у групу ТАД1-19п. Запис на літній курс завершиться 18-го червня. З 19-го червня розпочнеться запис на осінній курс\, який стартує 1 жовтня 2019 р. (у групу ТАД2-19п).\nНавчання проводиться безкоштовно\, але передбачає значний обсяг самостійної роботи\, як це прийнято в он-лайн-курсах провідних навчальних закладів США.\nКурс розрахований на учнів 10-11 класів\, але\, за наявності вільних місць (поки у групу ТАД1-19п зареєстровано вже 20 учнів\, але ще вакантними є 4 місця)\, можливий запис і учнів 8-9 класів\, які є переможцями олімпіад з інформатики чи математики\, хоча б шкільного рівня\, або за рекомендацією керівництва шкіл чи вчителів інформатики чи математики шкіл.
URL:http://sait.vntu.edu.ua/uk/event/%d0%bf%d0%b5%d1%80%d1%88%d0%b0-%d0%bb%d0%b5%d0%ba%d1%86%d1%96%d1%8f-%d0%b7-%d0%ba%d1%83%d1%80%d1%81%d1%83-%d1%82%d0%b5%d1%85%d0%bd%d0%be%d0%bb%d0%be%d0%b3%d1%96%d1%97-%d0%b0%d0%bd%d0%b0%d0%bb-2/
CATEGORIES:Тренінг
ATTACH;FMTTYPE=image/jpeg:https://sait.vntu.edu.ua/wp-content/uploads/2023/02/64288323_2657236741169221_5126752880409182208_n-JLamSz.tmp_.jpg
END:VEVENT
BEGIN:VEVENT
DTSTART;TZID=Europe/Kiev:20190412T000000
DTEND;TZID=Europe/Kiev:20190412T235959
DTSTAMP:20260415T024854
CREATED:20230228T110058Z
LAST-MODIFIED:20230228T110058Z
UID:13531-1555027200-1555113599@sait.vntu.edu.ua
SUMMARY:Тренінг ОБСЄ у ВНТУ
DESCRIPTION:Сьогодні у Вінницькому національному технічному університеті відбувся тренінг ОБСЄ у межах проекту Глобального екологічного фонду «Сприяння транскордонному співробітництву та комплексному управлінню водними ресурсами в басейні річки Дністер» по роботі з веб-системою для побудови та прогнозування водогосподарського балансу басейну р. Дністер\, яка була розроблена у 2015-2017 рр. та удосконалена протягом 2018-2019 рр. за фінансування ОБСЄ завідувачем кафедри системного аналізу\, комп’ютерного моніторингу та інженерної графіки\, професором ВНТУ В. Мокіним. У тренінгу взяли участь національний координатор проекту з ОБСЄ Анна Жовтенко та експерт проекту з ОБСЄ Oxana Konovalenko; спеціалісти з Республіки Молдови (Апеле Молдовей (аналог нашого Держводагентства у Молдові) та Міністерства природних ресурсів Молдови)\, делегація від Дністровського басейнового управління водних ресурсів Держводагентства України з м. Івано-Франківськ (заступник начальника управління Андрій Феняк\, начальник відділу водних ресурсів та моніторингу вод Дарія Кузьмин)\, професор кафедри гідрології та гідроекології географічного факультету Київського національного університету ім. Т.Г. Шевченка Василь Гребінь з м. Київ та ін. З ВНТУ також були запрошені консультанти з різних аспектів застосування сучасних інформаційних технологій доцент Євген Крижановський та доцент Євген Паламарчук з факультету комп’ютерних систем і автоматики ВНТУ (до речі\, сьогодні ж – День факультету КСА\, який традиційно збігається з Днем космонавтики).\nОбговорили розроблений В. Мокіним проект регламенту та особливості алгоритму роботи системи. Провели навчання роботі з веб-системою. У процесі навчання учасники запропонували і погодили ряд нових і цікавих ідей\, які дозволять зробити створену систему більш ефективною і корисною для більш широкого кола фахівців у сфері управління водними ресурсами у басейні р. Дністер. Визначили нові терміни чергового етапу удосконалення системи.\nПотім була екскурсія у Центр культурології та виховання студентів ВНТУ. Учасникам дуже сподобались і мальовничі картини всесвітньо відомого художника Федора Коновалюка\, і картини інших майстрів\, і скульптури та витвори на зрізу волоса та ін.\nНа завершення зробили групове фото у мальовничому місці на фоні стадіону ВНТУ\, розташованому  біля корпусу 7\, де проходив цей тренінг на кафедрі системного аналізу\, комп’ютерного моніторингу та інженерної графіки.
URL:http://sait.vntu.edu.ua/uk/event/%d1%82%d1%80%d0%b5%d0%bd%d1%96%d0%bd%d0%b3-%d0%be%d0%b1%d1%81%d1%94-%d1%83-%d0%b2%d0%bd%d1%82%d1%83/
CATEGORIES:Тренінг
ATTACH;FMTTYPE=image/jpeg:https://sait.vntu.edu.ua/wp-content/uploads/2023/02/57319827_2607220832837479_3284550564301504512_n-Itc9ut.tmp_.jpg
END:VEVENT
END:VCALENDAR