BEGIN:VCALENDAR
VERSION:2.0
PRODID:-//Кафедра САІТ - ECPv6.6.2//NONSGML v1.0//EN
CALSCALE:GREGORIAN
METHOD:PUBLISH
X-ORIGINAL-URL:http://sait.vntu.edu.ua/uk
X-WR-CALDESC:Події для Кафедра САІТ
REFRESH-INTERVAL;VALUE=DURATION:PT1H
X-Robots-Tag:noindex
X-PUBLISHED-TTL:PT1H
BEGIN:VTIMEZONE
TZID:Europe/Kiev
BEGIN:DAYLIGHT
TZOFFSETFROM:+0200
TZOFFSETTO:+0300
TZNAME:EEST
DTSTART:20220327T010000
END:DAYLIGHT
BEGIN:STANDARD
TZOFFSETFROM:+0300
TZOFFSETTO:+0200
TZNAME:EET
DTSTART:20221030T010000
END:STANDARD
END:VTIMEZONE
BEGIN:VEVENT
DTSTART;TZID=Europe/Kiev:20220926T000000
DTEND;TZID=Europe/Kiev:20221026T235959
DTSTAMP:20260422T031550
CREATED:20230228T105749Z
LAST-MODIFIED:20230228T105749Z
UID:13476-1664150400-1666828799@sait.vntu.edu.ua
SUMMARY:Нове відео "Розвідувальний аналіз даних (EDA) на прикладі курсу біткоїна" на You Tube-каналі проф.Мокіна В.Б.
DESCRIPTION:Завідувач кафедри САІТ ФІІТА ВНТУ продовжує ділитись досвідом у сфері штучного інтелекту та Data Science на Python. Опублікував нове (вже 25-те!) відео “Розвідувальний аналіз даних (EDA) на прикладі курсу біткоїна” у своєму YouTube-каналі “Курс AI-ML-DS Training на Python”: https://www.youtube.com/watch?v=ZEk966jtmjg…\nРозроблений раніше ноутбук для аналізу та прогнозування курсу біткоїна\, який легко можна використати для прогнозування й інших криптовалют (та й інших часових рядів) удосконалено: \n– Розбито на два: окремо – аналіз та окремо – прогнозування\, оскільки ноутбук був надто важкий для сприйняття і перевантажений графіками. Обидва адаптувано вже для роботи з поточною датою\, а не фіксовано тільки по 2021 р. \n– Ноутбук з аналізу “Crypto – BTC : Advanced EDA” (https://www.kaggle.com/code/vbmokin/crypto-btc-advanced-eda) доповнив новим розділом (саме він охарактеризований у новому відео)\, про це – далі. \n– Ноутбук з прогнозуванням “Crypto – BTC : Analysis & Forecasting” (https://www.kaggle.com/…/crypto-btc-analysis-forecasting) оптимізувано\, прибравши ручний спосіб визначення параметрів моделі ARIMA. Досвід показав\, що автоматичний варіант спрацьовує непогано теж\, хоча\, як правило\, найкращою є модель Prophet або одна з багатофакторних моделей – моделі ARIMA або працюють гірше\, або потребують удосконалення. \nУ новому ноутбуці з аналізу даних будуються різні графіки\, перевіряється часовий ряд на стаціонарність\, сезонність\, проводиться аналіз дат аномальних значень ряду\, порівняння з даними смертності від COVID-19 у США та ін.\, але новим є останній розділ – застосування бібліотек для автоматичного аналізу даних за різні проміжки часу: з використанням бібліотек Sweetviz та AutoViz. У відео охарактеризовано особливості їх використання та продемонстровано результат на прикладі. \nМатеріал буде корисним як тим\, хто вивчає автоматизацію побудови графіків на Python\, так і тим\, хто зараз здійснює написання своєї магістерської кваліфікаційної роботи на ФІІТА ВНТУ\, де\, як правило\, вимагається по-більше аналітики.
URL:http://sait.vntu.edu.ua/uk/event/%d0%bd%d0%be%d0%b2%d0%b5-%d0%b2%d1%96%d0%b4%d0%b5%d0%be-%d1%80%d0%be%d0%b7%d0%b2%d1%96%d0%b4%d1%83%d0%b2%d0%b0%d0%bb%d1%8c%d0%bd%d0%b8%d0%b9-%d0%b0%d0%bd%d0%b0%d0%bb%d1%96%d0%b7-%d0%b4%d0%b0%d0%bd/
LOCATION:YouTube-канал “Курс AI-ML-DS Training на Python”
CATEGORIES:Тренінг
END:VEVENT
BEGIN:VEVENT
DTSTART;TZID=Europe/Kiev:20221105T000000
DTEND;TZID=Europe/Kiev:20221105T235959
DTSTAMP:20260422T031550
CREATED:20230228T105736Z
LAST-MODIFIED:20230228T105736Z
UID:13472-1667606400-1667692799@sait.vntu.edu.ua
SUMMARY:Перше заняття наукового гуртка проф. Мокіна В.Б. для учнів та студентів "Прикладні інформаційні технології\, системний аналіз та штучний інтелект"
DESCRIPTION:Сьогодні о 12.00-13.15 відбулось перше у цьому 2022-2023 навчальному році засідання наукового гуртка проф. Мокіна В.Б. для учнів та студентів “Прикладні інформаційні технології\, системний аналіз та штучний інтелект”\, діяльність якого триває вже 4-й рік. Проф. Мокін В.Б. розповів про основні оргмоменти роботи у цьому навчальному році та запропонував 5 напрямків роботи:1. «Аналіз природної мови» (NLP) на прикладі «Видобування\, класифікація та прив’язка у часі та просторі інформації про стан і проблеми вод у басейні р. Південний Буг».\n2. «Розпізнавання зображень» на прикладі «Аналіз траєкторії погляду людини на графічні елементи на екрані комп’ютера».\n3. «Прогнозування часових рядів» на прикладі курсу криптовалют\, кількості хворих на ковід\, показників якості атмосферного повітря\, якості вод).\n4. «Комп’ютерні ігри» на прикладі «Розробка стратегій для комп’ютерних ігор на основі бібліотеки gym на Python (Reinforcement Learning)».\n5. «Kaggle-змагання та Kaggle-датасети» – «Розв’язання прикладних задач за даними платформи Kaggle з використанням прикладних інформаційних технологій\, системного аналізу та штучного інтелекту».
URL:http://sait.vntu.edu.ua/uk/event/%d0%bf%d0%b5%d1%80%d1%88%d0%b5-%d0%b7%d0%b0%d0%bd%d1%8f%d1%82%d1%82%d1%8f-%d0%bd%d0%b0%d1%83%d0%ba%d0%be%d0%b2%d0%be%d0%b3%d0%be-%d0%b3%d1%83%d1%80%d1%82%d0%ba%d0%b0-%d0%bf%d1%80%d0%be%d1%84-%d0%bc/
CATEGORIES:Тренінг
END:VEVENT
BEGIN:VEVENT
DTSTART;TZID=Europe/Kiev:20221114T000000
DTEND;TZID=Europe/Kiev:20221114T235959
DTSTAMP:20260422T031550
CREATED:20230228T105734Z
LAST-MODIFIED:20230623T121251Z
UID:13471-1668384000-1668470399@sait.vntu.edu.ua
SUMMARY:ХХІ Міжнародна науково-практична конференція "Інформаційно-комунікаційні технології та сталий розвиток"
DESCRIPTION:Завтра 15.11.2022 року о 10.00 у Києві на базі НАН України розпочинає роботу ХХІ Міжнародна науково-практична конференція “Інформаційно-комунікаційні технології та сталий розвиток”\, де серед співорганізаторів є Вінницький національний технічний університет\, зокрема – кафедра системного аналізу та інформаційних технологій Факультету інтелектуальних ІТ та автоматизації. З програмою конференції та монографією за матеріалами конференції можна ознайомитись на сайті основного організатора конференції – Інституту телекомунікацій та глобального інформаційного простору НАН України: https://itgip.org/%d0%ba%d0%be%d0%bb%d0%b5%d0%ba%d1%82…/
URL:http://sait.vntu.edu.ua/uk/event/%d1%85%d1%85%d1%96-%d0%bc%d1%96%d0%b6%d0%bd%d0%b0%d1%80%d0%be%d0%b4%d0%bd%d0%b0-%d0%bd%d0%b0%d1%83%d0%ba%d0%be%d0%b2%d0%be-%d0%bf%d1%80%d0%b0%d0%ba%d1%82%d0%b8%d1%87%d0%bd%d0%b0-%d0%ba%d0%be%d0%bd/
CATEGORIES:Тренінг
END:VEVENT
BEGIN:VEVENT
DTSTART;TZID=Europe/Kiev:20221119T000000
DTEND;TZID=Europe/Kiev:20221120T235959
DTSTAMP:20260422T031550
CREATED:20230228T105726Z
LAST-MODIFIED:20230623T121247Z
UID:13469-1668816000-1668988799@sait.vntu.edu.ua
SUMMARY:Заняття наукового гуртка проф. Мокіна В.Б. для учнів та студентів "Прикладні інформаційні технології\, системний аналіз та штучний інтелект"
DESCRIPTION:19-20 листопада 2022 року у різний час відбулись перші засідання по 3-х напрямах наукового гуртка проф. Мокіна В.Б. для учнів та студентів “Прикладні інформаційні технології\, системний аналіз та штучний інтелект” (за напрямом 1 “NLP” засідання було 12 листопада):•	Напрям 2. «Розпізнавання зображень: аналіз траєкторії погляду людини на графічні елементи на екрані комп’ютера»;\n•	Напрям 3. «Прогнозування часових рядів» (курсу криптовалют\, кількості хворих на ковід\, показників якості атмосферного повітря\, якості вод);\n•	Напрям 4. «Комп’ютерні ігри: розробка стратегій для комп’ютерних ігор на основі бібліотеки Gym на Python (Reinforcement Learning)».\nПроф. Мокін В.Б. виступив з лекцією\, де охарактеризував кожний напрям: актуальність проблематики\, типові прикладні задачі\, основні підходи до їх розв’язання\, посилання на свої ноутбуки і лекції в YouTube-каналі проф. Мокіна В.Б. (https://www.youtube.com/watch?v=S_0hHRSVI_g…)\, озвучив задачі\, які пропонується розв’язати і з чого варто почати та надав поради як саме краще це зробити.\nНа засіданнях були і учні\, і студенти нашої кафедри та інших ЗВО\, навіть були доценти інших факультетів ВНТУ та університетів з інших міст України. Гурток\, по суті\, перетворився на науковий семінар. \nУсі матеріали засідань\, у т.ч. презентації\, завантажені у приватні групи по напрямах\, посилання на які є в основній публічній групі гуртка (https://t.me/ai_ml_vntu). Будь-хто будь-коли може приєднатись до гуртка (або від’єднатись\, коли забажає)\, перейти за посиланням на цікавий йому напрям\, вивчити там усе і приєднатись до роботи. Участь – безкоштовна. Усе викладання і спілкування – українською. Уся історія Телеграм-груп є видимою новим учасникам.\nДо гуртка вже записались більше 150 осіб\, у т. ч. учні шкіл\, студенти\, науковці та ін.\, але багато хто ще не визначились з напрямами.
URL:http://sait.vntu.edu.ua/uk/event/%d0%b7%d0%b0%d0%bd%d1%8f%d1%82%d1%82%d1%8f-%d0%bd%d0%b0%d1%83%d0%ba%d0%be%d0%b2%d0%be%d0%b3%d0%be-%d0%b3%d1%83%d1%80%d1%82%d0%ba%d0%b0-%d0%bf%d1%80%d0%be%d1%84-%d0%bc%d0%be%d0%ba%d1%96%d0%bd%d0%b0/
LOCATION:Google Meet
CATEGORIES:Тренінг
END:VEVENT
END:VCALENDAR