Студенти ВНТУ успішно захистили бакалаврські роботи зі спеціальності 124 "Системний аналіз"
2024-06-21 12:00 (Europe/Kiev)
Декілька тижнів тому на кафедрі системного аналізу та інформаційних технологій ФІІТА ВНТУ завершились захисти бакалаврів з освітньої програми «Системний аналіз» спеціальності 124 «Системний аналіз». Тематика робіт була широкою: прикладний системний аналіз у сфері медицини, фінансів, освіти, оптимізації енергозбереження, відновлювальної енергетики, управління водними ресурсами, лісовим господарством тощо з використанням сучасних веб-технологій, технологій аналізу даних, геоінформаційних технологій та просторового аналізу даних, систем управління базами даних, Інтернету речей, Data Science та технологій інтелектуального аналізу даних з використанням машинного навчання на Python.

Артем Бурлаченко у своїй бакалаврській роботі (БДР) описав нейромережеві моделі роботи вузлів зернового елеватора, які він разом із викладачем кафедри САІТ Михайло Дратованим розробив протягом 2022-2023 рр. під час роботи виконавцем НДР № 2860 НДЛ штучного інтелекту та когнітивістики кафедри САІТ ВНТУ «Розробка інформаційних технологій для оптимізації роботи зернового елеватора з використанням нейромережевих моделей та методів навчання з підкріпленням» (науковий керівник – Віталій Мокін) на замовлення компанії «ІННОВІННПРОМ» за фінансування програми «Горизонт» ЄС (див. більше на сайті кафедри https://sait.vntu.edu.ua/uk/nauka/prohrama-yes-horyzont/). Моделі були побудовані за даними ІоТ-системи «SAKURA» цієї компанії.

Олександр Литвинюк на замовлення департаменту інформаційних технологій Вінницької міськради (директор – Володимир Романенко) з використанням ліцензійного Power BI міськради розробив і передав для впровадження Інтерактивну систему аналізу та візуалізації даних медичної статистики про захворюваність населення м. Вінниці. Аналогічний дашборд, але щодо інших показників, під час переддипломної практики у міськраді розробив й Артем Бурлаченко – він, також, включив його у свою роботу – як розвиток НДР по зернових елеваторах, тобто як можна було б зробити дашборд для візуалізації результатів тієї НДР.

Вадим Караваєв розпочав свою роботу ще у 2023 р. на замовлення басейнової ради Південного Бугу, яку з 2018 р. по січень 2024 р. очолював завідувач кафедри САІТ Віталій Мокін. На жаль, в попередні роки жодна організація чи група експертів в Україні так і не визначила межі водозбірних площ масивів вод цього басейну, через відсутність фінансування цих робіт. Цю задачу вирішив Вадим Караваєв у своїй БДР (керівник – доц. Євгеній Крижановський) для Хмельницької та Вінницької областей з використанням відкритих просторових даних, ArcGIS (на кафедрі САІТ ВНТУ є ліцензійний доступ до нього) та QGIS. Крім того, він здійснив просторовий аналіз і знайшов ключові географічні об’єкти на території цих масивів вод, що буде в подальшому використано аспірантами і студентами кафедри в їх наукових дослідженнях у сфері великих мовних моделей та штучного інтелекту. Частина цих результатів була опублікована студентом у співавторстві у статті у науковому журналі «Вісник ВПІ» (Випуск 3 у 2023 р.). Більш нові результати – у 2024 р. у збірці праць міжнародної наукової конференції.

Інші студенти створили ІоТ-систему оцінювання ефективності функціонування фотоелектричних модулів (комплексна БДР під керівництвом доц. Дмитра Проценка), рекомендаційну систему музичних творів, ряд програм-ноутбуків на Python для передбачення різного роду даних.

Усі студенти захистились успішно, зокрема 4 студенти отримали максимальні 100 балів. Головою екзаменаційної комісії був директор ТОВ «Аналітика» Сергій Олійник. Усіма роботами керували штатні викладачі кафедри САІТ. Чимало студентів здійснили апробацію своїх результатів на наукових конференціях та опублікували їх у збірках тез доповідей, а один – у статті у журналі «Вісник ВПІ».

Більшість студентів будуть намагатись продовжити навчання на нашій кафедрі – на акредитованій у цьому році магістерській освітній програмі «Інформаційні технології аналізу даних та зображень» спеціальності 126 «Інформаційні системи та технології».

Студенти ВНТУ успішно захистили бакалаврські роботи зі спеціальності 126 "Інформаційні системи та технології"
2024-06-21 12:00
У червні на кафедрі системного аналізу та інформаційних технологій ФІІТАВНТУ завершились захисти бакалаврських кваліфікаційних робіт з освітньоїпрограми «Прикладні інформаційні технології» спеціальності 126«Інформаційні системи та технології». Усі студенти захистились успішно.Головою екзаменаційної комісії був директор ТОВ «Аналітика» СергійОлійник, відомий розробник ІТ-рішень у різних сферах в Україні і закордоном.

Тематика робіт була широкою: створення інформаційних систем, систем іпрограм з використанням сучасних баз даних, веб-технологій, Інтернетуречей та технологій інтелектуального аналізу даних з використанняммашинного навчання та Python.

В результаті комплексної роботи студентів Григорія Гаврилова, ВолодимираПанасюка та Богдана Конотопа під керівництвом доцента Дмитра Проценкабув створений діючий стенд з інформаційною системою на базі французькоїІоТ-станції Sigfox з можливістю зчитування даних через мобільний додаток,створений цими студентами. Також були проведені випробування на ставкуна території ВНТУ мобільної пересувної станції моніторингу якості води, тежствореної на базі Sigfox-технологій.

Студент Тарас Скринник розробив інформаційну технологію аналізу тапрогнозування поширення пилу Сахари у повітрі України за данимигромадського моніторингу EcoCity. Його модель прогнозує концентрацію запоказником PM1 з точністю 0.89. Потім цю точністю вдалось збільшити до0.97 з використанням нового методу, розробленого аспірантом спеціальності124 Володимиром Копняком – за результатами цього дослідження вжеопублікована стаття у науковому фаховому журналі. Ця робота була оціненана максимальні 100 балів.

Кваліфікаційна робота Владислава Побідаша, яка теж біла оцінена на 100балів, була присвячена використанню відгуків користувачів для оптимізаціїпрограмних продуктів. Його робота є частиною комплексного проєктукомпанії EPAM, створеного з використанням мов програмування TypeScript,фреймворків Next.js, Nest.js та LangChain з використанням GPT-4 від OpenAI.Система глибоко аналізує текст відгуків, розуміє їх семантику, контекст таемоційний тон. Це дозволяє точно класифікувати відгуки за темами дляподальшого аналізу. Система також автоматично визначає емоційний настрій

відгуків, створює короткі резюме, генерує відповіді на відгуки, ідентифікуєпомилки та пропозиції щодо покращення програмного застосунку. Такожсистема надсилає сповіщення у Slack згідно з налаштованих правил тасценаріїв.

Мобільний додаток для забезпечення обмеженого режиму доступу намобільному пристрої Анастасії Монастирської дозволяє захистити особистідані користувачів від несанкціонованого доступу, а саме – випадковоговикористання, коли пристрій передається дитині.

Усіма роботами керували штатні викладачі кафедри САІТ. Чимало студентівздійснили апробацію своїх результатів на наукових конференціях таопублікували їх у збірках тез доповідей, а один – у статті у журналі «Науковіпраці ВНТУ». Більшість студентів будуть намагатись продовжити навчання нанашій кафедрі – на акредитованій у цьому році магістерській освітнійпрограмі «Інформаційні технології аналізу даних та зображень» спеціальності126.
