Штучний інтелект
Вчені НДЛ штучного інтелекту та когнітивістики (ШІК) та аспіранти кафедри САІТ під керівництвом професора Олександра Мокіна займаються побудовою та аналізом генеративних змагальних мереж (GAN) та дифузних моделей штучного інтелекту
- Трансформація цільового класу для задачі сегментації з використанням U-GAN, Вісник ВПІ, вип. 1, с. 81–87, 2024.
- Проблема забезпечення консистентності генерації дифузійних моделей глибокого навчання (2023)
- Аналіз методів передоброблення панорамних стоматологічних рентгенівських знімків для задач сегментації зображень, Вісник ВПІ, вип. 5, с. 41–49, Листоп. 2023.
- Вплив гіперпараметрів дифузійних моделей на якість генерування (2023)
- Методи передобробки панорамних стоматологічних рентгенівських знімків для задач глибокого навчання (2023)
- Артефакт межі у генеративних змагальних мережах (2022)
Вчені НДЛ ШІК, аспіранти та студенти кафедри САІТ під керівництвом професора Віталія Мокіна займаються дослідженнями у сфері великих мовних моделей та удосконалення чат-ботів з використанням технологій штучного інтелекту
- Новий підхід кооперації великих мовних моделей та технік конструювання підказок до Chat-GPT для автоматичного розв’язання природномовних задач з математики (2024)
- Огляд технік підвищення ефективності використання великих мовних моделей для розв`язання прикладних задач (2023)
- Інтелектуальна технологія виявлення текстових діпфейків з використанням великих мовних моделей, Вісник ВПІ, вип. 1, с. 110–120, Лют. 2024
- Порівняльний аналіз можливостей великих мовних моделей Alpaca, Vicuna, Falcon на основі трансформер-архітектури (2023)
За тематикою аналізу та оброблення природномовного тексту (україномовного та англомовного) (NLP) з використанням сучасних інтелектуальних технологій вирішуються цікаві прикладні задачі вченими НДЛ ШІК, аспірантами та студентами кафедри САІТ під керівництвом професора Віталія Мокіна. Пріоритетним багаторічним напрямком є створення системи WISEST (за аналогією з європейською WISE) про стан водних ресурсів заданого річкового басейну. Метою цієї системи є по-перше, автоматизоване наповнення системи за даними веб-скрапінгу та парсінгу соціальних мереж, сайтів новин, звітів, книжок та іншої текстової інформації. По-друге, вся інформація має перевірятись і взаємно верифікуватись. По-третє, за цією інформацією мають розв’язуватись задачі аналізу, класифікації, узагальнення та інші класичні задачі штучного інтелекту.
- Автоматичне видобування знань з екологічних звітів з прив’язкою до часу та до просторових координат масивів вод , Вісник ВПІ, вип.3, с. 101-110, 2025
- Розроблення просторово-зваженого критерію геоприв’язки природномовних текстів до масивів вод . МН-2025, Черв. 2025.
- Метод аугментації текстів про стан масивів вод на основі інтелектуальної прив’язки до багатозв’язних геоінформаційних систем іменованих сутностей, Вісник ВПІ, вип. 3, с. 55–65, Черв. 2023.
- Побудова датасету для тренування інтелектуальних моделей веб-системи з інформацією про екологічні проблеми та заходи у масивах вод басейну р. Південний Буг WISEST-SBB (2023)
- Notation System for Comparing and Synthesis of Intelligent Key Phrase Extraction Methods for Ontological Models in Information Systems, ICT&SD 2022. Lecture Notes in Networks and Systems, vol 809. Springer, Cham.
- Інтелектуальні методи видобування ключових словосполучень із тексту для побудови онтологічних моделей інформаційно-пошукових систем (2022)
- Інформаційна інтелектуальна технологія автоматизованої обробки текстової природно-мовної інформації (2021)
- Інформаційна інтелектуальна технологія автоматизованої геоприв’язки екологічної текстової природно-мовної інформації, Наукові праці ВНТУ [Електронний ресурс]. – 2020. – № 4.
- Концепція інтелектуальної NLP технології для геоприв’язки та класифікації відкритої текстової інформації про масиви вод (КУСС-2020)
Під керівництвом професора Віталія Мокіна вже тривалий час ведуться дослідження, спрямовані на розвиток методів та технологій дешифрування супутникової та аерофотозйомки з використанням технологій штучного інтелекту та сучасних геоінформаційних технологій
- Інтелектуальна технологія побудови плану будівель за аерофотозйомкою їхніх дахів, Вісник ВПІ, вип. 1, с. 101–109, Лют. 2024.
- Сучасні інформаційні технології для розпізнавання дахів будівель на аерофотозйомці (2022)
- Системний аналіз розмірів фрагмента зображень аерофотозйомки сільськогосподарських угідь для пошуку аномалій у них методами машинного навчання, Вісник ВПІ. – Вінниця: ВНТУ, 2019.– № 3. – С. 75-85.
- Інформаційна технологія пошуку незареєстрованих місць надходження забруднених вод у річку за супутниковими і векторними даними геопорталів, Наукові праці ДонНТУ. Серія: «Інформатика, кібернетика та обчислювальна техніка». – Покровськ, 2018. – № 2 (27). – С. 30-35.
Також, вирішуються інші задачі у межах студентського наукового гуртка професорів кафедри САІТ Віталія Мокіна та Олександра Мокіна «Прикладні інформаційні технології, системний аналіз та штучний інтелект».