Відкриті лекції та тренінги експертів - професіоналів-практиків

На кафедрі САІТ щороку, як правило весною та восени, проводиться цикл лекцій та тренінгів від професіоналів-практиків, зокрема й випускників кафедри, де вони діляться своїм провідним досвідом та професійними секретами. Ці заходи допомагають студентам сформувати оптимальну власну освітню траєкторію та отримати цінні поради щодо пошуку роботи своєї мрії. Зустрічі зазвичай проходять в онлайн або змішаному режимі на базі аудиторії 5405, обладнаної сучасним смарт-телевізором. До участі завчасно запрошуються здобувачі всіх освітніх програм кафедри САІТ через внутрішню систему управління навчальним процесом у ВНТУ. Основними слухачами, як правило, є студенти, які проходять навчальну, виробничу та переддипломну практику на кафедрі.

Тематика зустрічей охоплює найактуальніші тренди IT-індустрії, з особливим акцентом на технології штучного інтелекту та інтелектуального аналізу даних. Студенти мають можливість заглибитися у принципи створення AI-агентів на основі великих мовних моделей, використання AI-асистентів у розробці програмного забезпечення та методи забезпечення консистентності генеративних моделей. Програма включає вивчення сучасних можливостей NLP, застосування штучного інтелекту для завдань комп’ютерного зору, а також фундаментальні підходи машинного навчання, зокрема байєсівські методи та аналіз і прогнозування часових рядів.

Окрім AI-напрямку, лектори розкривають практичні аспекти системного аналізу, веб-технологій та архітектури складних систем. Значна частина тренінгів присвячена архітектурі IoT-систем — від збирання та збереження даних до роботи з технологією Sigfox. Студенти опановують технології веб-скрапінгу та парсингу інформації, інформаційні технології оброблення зображень, а також особливості кросплатформної розробки на React Native. Важливе місце займають практичні заняття з системного аналізу та прогнозування даних для екологічного моніторингу стану атмосферного повітря.

Завдяки залученню експертів рівня технічних директорів IT-компаній, провідних фахівців, датасайнтистів та розробників з таких компаній, як EPAM, Onseo, “Спільна справа”  та інших, студенти отримують не лише технічні знання, а й розуміння бізнес-процесів та стратегічного розвитку. Програма охоплює виклики Industry 4.0, пошук першого інвестора, сучасний стан мов програмування та ключові компетенції бізнес-аналітика. Такий комплексний підхід дозволяє майбутнім випускникам бути конкурентоспроможними у динамічному середовищі сучасних високих технологій.

ТемаСпікерРік
Принципи та методи забезпечення консистентності генеративних моделейЛеонід Кулик, Senior Data Scientist, Kaggle Grandmaster2025
Принципи та практики ефективного використання Al-асистентів у розробці програмного забезпеченняОлексій Бондарчук, Linux Engineer, компанія Hiveon2025
Принципи та технології створення Al-агентів на основі великих мовних моделейБорис Варер, Full-stack developer, компанія Nestlogic
2025
Архітектура loT-систем: збирання, передача, збереження та аналіз данихОлег Мазурук, розробник, компанія ІННОВІННПРОМ
2025
React Native: можливості, переваги та виклики кросплатформної розробкиБогдан Пасєка, Software Front-End React-Native Engineer, компанія Capgemini Engineering2025
Байєсівські методи у машинному навчанніСергій Гладіголов, Data Scientist2024
Архітектура та принципи роботи технології Sigfox для ІоТ-рішеньДмитро Гончаренко, фахівець IoT2024
Принципи та технології веб-скрапінгу та парсингу інформаціїКостянтин Бондалєтов, Lead Software Engineer2024
Інформаційні технології оброблення зображеньБогдан Білецький, професійний дизайнер2023
Використання штучного інтелекту для завдань комп'ютерного зоруОлег Коменчук, Data Scientist ІТ-компанії «Onseo»2023
Сучасні можливості штучного інтелекту з NLPЯрослав Ісаєнков, Data Science Tech Lead IТ-компанії «Onseo», Kaggle Grandmaster2023
Часові ряди: аналіз та прогнозування засобами машинного навчанняДмитро Шмундяк, frontend-розробник компанії "EPAM"2023
Тренінг з системного аналізу та інформаційних технологій прогнозування даних громадського моніторингу стану атмосферного повітряЗавідувач кафедри САІТ ВТУ, д.т.н., проф. Мокін В.Б.2023
Виклики Industry 4.0 та як знайти свого першого інвестора?Андрій Лухверчик, заступник технічного директора ІТ-компанії «ІННОВІННПРОМ»2023
Бізнес-аналітика : що треба знати та вміти?Володимир Романенко, директор департаменту інформаційних технологій Вінницької міськради2023
Мови та технології програмування: сучасний рівень і майбутнєВолодимир Сторчак, провідний фахівець у сфері АІ, Data Science та технологій програмування, Team Leader компанії «Спільна справа», PhD2023
Data Engineering, Лекція для студентів спеціальностей 124 і 126 ФКСАДавид Грузман, Провідний фахівець у сфері штучного інтелекту та Big Data, Директор IT-компанії «Nestlogic» (Ізраїль)2021
What are Artificial Intelligence, Machine
Learning, Deep Learning, and Data Science?
Олександр Мокін, Провідний фахівець у сфері штучного інтелекту та системного аналізу
Head of Al в Onseo/AUG Global (Болгарія), доктор технічних наук, професор, Kaggle Competitions Master, CTO в AIBODY (Великобританія)
2021