«Системний аналіз» F4/124 (доктор філософії)
Освітньо-наукова програма
Метою освітньо-наукової програми (ОНП) «Системний аналіз» є формування творчої особистості нового покоління, здатної успішно реалізовувати набуті сучасні професійні компетентності з системного аналізу, інтелектуальний потенціал, навики практичного досвіду та інноваційної діяльності в галузі інформаційних технологій, а також соціально-патріотичні та морально-етичні цінності у глобальному суспільно-економічному просторі.
Акредитована освітньо-наукова програма (ОНП) «Системний аналіз» спеціальності F4 Системний аналіз та наука про дані (124 Системний аналіз) рівня «доктор філософії»
| Кваліфікація | Доктор філософії з системного аналізу та науки про дані |
|---|---|
| Гарант | Академік Національної АПН України, д.т.н., професор, професор кафедри САІТ Мокін Б.І. |
| Орієнтація ОНП | ОНП орієнтована на дослідження і розроблення наукових засад і принципів методів і засобів системного аналізу для вирішення складних проблем у різних сферах діяльності |
| Методи, методики та технології | Методи, методики та технології функціонального аналізу, математичного моделювання, системного аналізу, інтелектуального аналізу, оптимізації, дослідження операцій, прогнозування, оцінювання ризиків, теорії керування та прийняття рішень, теорії ігор та конфліктів, експертного оцінювання, сталого розвитку складних систем різної природи. |
| Основний фокус | Формування фахівців, які володіють дослідницькими навичками для наукової та професійної діяльності, орієнтованої на системний аналіз процесів у складних системах екологічного, енергетичного, економічного, технічного та освітнього характеру в задачах оцінювання стану і керування цими процесами та прогнозування їх майбутніх станів, а також орієнтованої на викладання спеціальних дисциплін в галузі системного аналізу. Ключові слова: системний аналіз; складна система, процеси екологічного, енергетичного, економічного, технічного та освітнього характеру, системи оцінювання стану, оптимальне управління, прийняття рішень, прогнозування, інформаційні технології; інтелектуальний аналіз, математичне та кібернетичне моделювання. |
| Особливості | Програма забезпечує ґрунтовну дослідницьку підготовку у сфері розроблення методів синтезу та ідентифікації математичних і кібернетичних моделей процесів у складних системах різної природи і впливів на них навколишнього зовнішнього середовища, розроблення критеріального апарату та інтелектуальних методів для системного аналізу процесів у складних системах різної природи в задачах оцінювання їх стану, в задачах оптимального керування ними та в задачах прогнозування майбутніх станів з використанням синтезованих математичних та кібернетичних моделей, створення систем оцінювання стану, систем підтримки прийняття рішень та систем управління процесами в складних системах, побудову інструментарію системного аналізу з використанням сучасних інформаційних технологій та мов програмування. |
| Умови і форми навчання | Денна та заочна форми навчання, україномовне викладання |
| Термін навчання | 4 роки |
| Передумови | Наявність освітнього ступеня магістра або освітньо-кваліфікаційного рівня спеціаліста |
На кафедрі САІТ аспіранти отримують широкі можливості для опанування компетентностей, результатів навчання, корисних знань і навичок, які, як правило, забезпечують гарне подальше працевлаштування:
- цікаві професійно орієнтовані дисципліни, зміст яких оновлюється щороку;
- можливість вибору дисциплін загальнонаукового, мовного та педагогічного спрямування (див. вище – в інфографіці), а також – спеціального спрямування: “Інтелектуальні інформаційні технології” (як правило, викладає професор, д.т.н. з галузі ІТ, проф. каф. САІТ Мокін О.Б., або “Моделі і методи стратегічного управління проєктами розвитку транспортних систем” (викладає доцент, к.т.н. з 05.13.22 (зараз це – F4/124), директор Центру міжнародних зв’язків та проєктів ВНТУ Романюк С.О.), або “Оптимізація керування динамічними об’єктами” (викладає PhD з F4/124, доцент кафедри САІТ ВНТУ Войцеховська О.О.);
- досвідчені викладачі, які, як правило, мають практичний досвід роботи в міжнародних ІТ-компаніях з тематики своїх дисциплін;
- можливість оплачуваної участі у науково-дослідних і науково-практичних проєктах кафедри з міжнародним та/або вітчизняним фінансуванням. Набутий досвід суттєво поліпшує роботу над дисертацією і дає можливість займатись дійсно інноваційними дослідженнями. Крім того, у дисертації та у протоколі семінару із передзахисту дисертації гарно буде виглядати подібне речення: «Був виконавцем та співавтором звіту за результатами наукових досліджень за проєктом за фінансування програми ЄС «Horizon 2020», де систематизував дані з ІоТ-системи зернового елеватора та розробляв програму на Python для удосконалення моделей штучного інтелекту, необхідних для оптимізації енергозберігаючих режимів роботи цього елеватору»;
- індивідуалізований підхід до підготовки аспірантів (у більшості дисциплін передбачені бали за різні індивідуальні завдання та наукові дослідження);
- аспіранти можуть брати участь у дослідженнях при 4-х науково-дослідних лабораторіях під керівництвом свого наукового керівника та інших викладачів кафедри, де можна випробовувати отримані знання і навички на реальних задачах у команді з іншими викладачами, аспірантами, а також зі студентами, і за результатами яких писати наукові статті та отримувати свідоцтва про реєстрацію авторських прав на комп’ютерні програми;
- можливість участі в міжнародних ІТ конкурсах, ідеатонах, хакатонах, у т.ч. під керівництвом викладачів кафедри;
- безкоштовний доступ до багатьох програм, сервісів і ресурсів, отриманих через партнерські відносини та договори про співробітництво з ВНТУ, які дозволяють отримувати більш якісну освіту та надають можливість для саморозвитку, наприклад ВНТУ має пільги у програмі онлайн курсів Coursera, що дозволяє безкоштовно опанувати спецрозділи окремих дисциплін (як правило, у програмах дисциплін передбачені додаткові бали за це або можна перезарахувати частину кредитів дисципліни за результатами опанування онлайн курсу).
Відповідно до Класифікатора професій ДК 003:2010, випускники можуть здійснювати таку професійну діяльність:
- науковий співробітник (системний аналіз);
- консультант (у галузі системного аналізу);
- розробник систем (крім комп’ютерів);
- викладач закладу вищої освіти;
- науковий співробітник-консультант (інформаційна аналітика).
Доктор філософії зі спеціальності F4/124 може займати посади в компаніях, підприємствах, проєктних та дослідницьких інститутах технічного та інформаційного сектора, в галузі прикладних наук та техніки, зокрема, комп’ютерної науки та техніки, посади у відділах і лабораторіях наукових та освітніх установ, на профільних кафедрах закладів вищої освіти.
Крім того, випускників цієї освітньої програми прагнуть залучити до своєї діяльності потужні підприємства та ІТ-компанії. Також, випускники мають необхідні навички для створення власних ІТ-компаній та продуктів, наданню послуг як незалежні самозайняті підрядники (freelancers, independent contractors) тощо.
Типові посади випускників в ІТ-компаніях:
- ІТ-менеджер (IT Manager: CEO, Engineering Manager, Team/Tech Leader, etc.): контролює технологічну інфраструктуру та діяльність компанії, включаючи управління обладнанням, програмним забезпеченням, мережами, безпекою та іншими ключовими процесами компанії. Team Leader відповідає за команду та забезпечує, щоб усі працювали ефективно. Керівники також несуть відповідальність за прийняття технічних рішень і вибір та застосування технічних стандартів.
- Системний архітектор (System Architect): управляє командою та здійснює розробку і впровадження архітектури програмного забезпечення, яка відповідає потребам бізнесу компанії з урахуванням технічних ризиків, контролю якості та стандартів. Архітектор відповідає за розробку загальної структури програмної системи, включаючи її компоненти, та те, як вони взаємодіють між собою. Вони тісно співпрацюють з іншими програмістами та замовником, щоб гарантувати, що система масштабована, безпечна та ефективна.
- Науковий спеціаліст з обробки даних (Data Scientist): програміст, який відповідає за розроблення та впровадження алгоритмів і моделей для отримання інформації з даних і вирішення складних бізнес-проблем. Вони спеціалізуються на роботі з великими наборами даних для отримання розуміння та створення прогнозних моделей. Можуть працювати з різноманітними інструментами та технологіями, включаючи алгоритми машинного навчання, програмне забезпечення статистичного аналізу та великі платформи даних.
А також різні інші посади програмістів, аналітиків тощо, які потребують менших знань і досвіду.
Враховуючи більш фундаментальні знання з аналізу даних та прикладний характер підготовки, аніж у пересічних програмістів та вузькопрофільних фахівців інших освітніх програм, випускники цієї програми зі ступенем PhD мають більші шанси посісти посаду керівника команди (Team Leader), керівника проєкту (Project Manager), досвідченого розробника (Senior) тощо. Звичайно, для цього треба ще мати значний досвід реалізації проєктів, а для міжнародних ІТ компаній – й вільне володіння англійською мовою (а може, й не тільки англійською).
Права випускників на працевлаштування не обмежуються.
Також, випускники цієї освітньої програми можуть продовжити підготовку шляхом здобуття наукового ступеня доктора наук. Або можуть підвищувати кваліфікацію у наукових установах, закладах вищої освіти, на високотехнологічних та/або наукоємних підприємствах. Можуть брати участь у постдокторських програмах навчання.
Усього під керівництвом вчених кафедри САІТ вже захищено біля 50 дисертацій рівня «доктор наук», «PhD» та «кандидат наук» (наразі, прирівнюється до PhD).
Аспіранти забезпечуються гуртожитком.
Створена розвинена інфраструктура для проведення різноманітного дозвілля та занять у спортивних гуртках. Наприклад, серед викладачів кафедри є чемпіон Вінницької області з бадмінтону та кандидат у майстри спорту зі стрільби з лука.
