Завідувач кафедри САІТ ФІІТА ВНТУ продовжує ділитись досвідом у сфері штучного інтелекту та Data Science на Python. Опублікував нове відео “Аналіз та прогнозування часових рядів на прикладі курсу біткоїна” у своєму YouTube-каналі “Курс AI-ML-DS Training на Python”: https://www.youtube.com/watch?app=desktop&v=hodUvdBC3js&list=PL4DHq-xU-ebUiB6T6vjd0SoDha4GOm8zV&index=24 У програмі на Python реалізовано і моделі часових рядів (FB Prophet, ARIMA), і класичні моделі машинного навчання на основі багатьох ознак – регресії, дерева рішень, багатошарова нейронна мережа та ін. Розвідувальний аналіз даних, синтез нових ознак у різний спосіб, формування навчального, валідаційного та тестового датасету, тюнінг параметрів кожної моделі, вибір оптимальної моделі і прогноз за нею, аналіз важливості ознак – про це в деталях і на прикладі.